Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Ubie (Quận Chuo, Tokyo) thông báo rằng trong một dự án nghiên cứu chung với Bệnh viện Đại học Kyushu (Thành phố Fukuoka, Tỉnh Fukuoka), việc tối ưu hóa mã DPC bằng "Ubie DPC Supporter" dự kiến ​​sẽ cải thiện doanh thu hơn 65 triệu yên mỗi năm và giảm giờ làm việc. Sáng kiến ​​này nhằm mục đích cải thiện quản lý bệnh viện và giảm gánh nặng cho nhân viên y tế bằng cách sử dụng AI để hỗ trợ hoạt động thanh toán viện phí.

"Ubii DPC Supporter" là một dịch vụ sử dụng AI dựa trên LLM để hỗ trợ mã hóa DPC kết hợp với dữ liệu hồ sơ bệnh án điện tử. AI đề xuất mã phù hợp nhất dựa trên thông tin do các chuyên gia y tế nhập vào, hỗ trợ mã hóa phù hợp dựa trên kiến ​​thức y khoa. Trong một thử nghiệm tại Bệnh viện Đại học Kyushu, mã do AI đề xuất và mã do các chuyên gia lựa chọn trùng khớp 90%, và 10% còn lại cũng được con người kiểm tra để xác nhận các thay đổi mã phù hợp.

Bệnh viện Đại học Kyushu sẽ tiếp tục tăng cường tích hợp với hồ sơ bệnh án điện tử, nhằm nắm bắt tình hình quản lý của bệnh viện theo thời gian thực. Bệnh viện cũng có kế hoạch mở rộng kiến ​​thức ứng dụng AI sang các lĩnh vực kinh doanh khác và đẩy nhanh việc thúc đẩy Digital Transformation trong toàn bệnh viện. Dựa trên thành công của sáng kiến ​​này, Ubie đang mở rộng phạm vi dịch vụ "Ubie DPC Supporter", cung cấp các bản dùng thử dữ liệu miễn phí cho các bệnh viện đủ điều kiện tham gia DPC trên toàn quốc.

Ubie đã tuyên bố ý định sử dụng công nghệ AI để cải thiện quản lý bệnh viện và cải thiện phong cách làm việc của các chuyên gia y tế, qua đó góp phần xây dựng một hệ thống chăm sóc y tế bền vững. Công ty cung cấp gói dịch vụ cho các cơ sở y tế mang tên "Ubie Medical Navi" nhằm giúp nâng cao chất lượng điều trị y tế.