Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Ubie (Chuo-ku, Tokyo) đã bắt đầu cung cấp cho các phòng khám chức năng đầu tiên `` Chức năng tóm tắt câu hỏi '' sử dụng AI tổng quát (LLM: mô hình ngôn ngữ quy mô lớn) trong dịch vụ `` Ubie Medical Navi '' dành cho các tổ chức y tế. Rồi anh thông báo. Chức năng này cho phép LLM tóm tắt các triệu chứng và câu trả lời miễn phí của bệnh nhân, giúp bác sĩ hiểu rõ tình trạng của bệnh nhân và dành nhiều thời gian hơn để giao tiếp trực tiếp. Công ty đã tiến hành thử nghiệm trình diễn tại nhiều cơ sở y tế và nhận được sự hài lòng cao từ các bác sĩ nên đã đưa ra thị trường chính thức.

``Ubi Medical Navi'' là dịch vụ phỏng vấn y tế bằng AI hỗ trợ hiệu quả hoạt động của các cơ sở y tế và tính năng độc đáo của nó là sử dụng điện thoại thông minh và máy tính bảng thay vì bảng câu hỏi y tế bằng giấy. Điều này giúp có thể thực hiện các cuộc phỏng vấn sàng lọc trước chi tiết phù hợp với triệu chứng của từng bệnh nhân, đồng thời cũng giảm đáng kể công việc hành chính liên quan đến việc điền hồ sơ y tế điện tử. Tính đến tháng 10 năm 2023, nó đã được giới thiệu tại hơn 1.500 cơ sở y tế ở 47 tỉnh, từ các bệnh viện chăm sóc cấp tính trên toàn quốc đến các phòng khám ở nhiều khu vực nơi nhận thức về cải cách phong cách làm việc ngày càng tăng.

Chức năng mới "Chức năng tóm tắt câu hỏi" cho phép LLM tóm tắt các thông tin như triệu chứng và thói quen sinh hoạt từ 20 đến 30 câu hỏi được bệnh nhân trả lời trên "Ubee Medical Navi" và nội dung tư vấn với bác sĩ được nhập dưới dạng văn bản miễn phí. được chia sẻ trên màn hình PC của bác sĩ. Chức năng này sẽ cho phép các bác sĩ hiểu được “bệnh nhân có những triệu chứng gì, họ lo lắng gì và họ nhận được loại tư vấn nào”, góp phần cải thiện chất lượng chăm sóc y tế.

Chức năng này được phát triển bởi một nhóm phát triển bao gồm các bác sĩ đang hoạt động và Ubie Lab, một tổ chức nghiên cứu được thành lập vào tháng 7 năm nay nhằm mục đích cân bằng giữa sự an toàn với sự đổi mới như AI sáng tạo trong lĩnh vực y tế và chăm sóc sức khỏe. Tận dụng điểm mạnh của LLM đồng thời xem xét đến độ an toàn và độ tin cậy, đồng thời từ góc độ ngăn chặn thông tin bị bỏ qua do tóm tắt, mặc định là văn bản gốc trước khi tóm tắt và tính năng an toàn là văn bản gốc trước khi tóm tắt luôn có thể được tham chiếu ngay cả khi tóm tắt. Người ta nói rằng nó sử dụng cấu trúc mạng.