Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Unravel Data, một nền tảng FinOps và khả năng quan sát dữ liệu được hỗ trợ bởi AI, đã ra mắt Unravel cho Snowflake. Sản phẩm mới này sử dụng AI được thiết kế đặc biệt để quản lý nhóm công nghệ Snowflake, mang đến cho khách hàng Snowflake cái nhìn sâu sắc chi tiết về các yếu tố thúc đẩy chi phí. Nó cũng cung cấp các đề xuất về chi phí và hiệu suất do AI điều khiển để tối ưu hóa các ứng dụng dữ liệu và truy vấn SQL. Việc bổ sung này vào danh mục giải pháp AI của Unravel Data sẽ củng cố hơn nữa khả năng cung cấp của công ty, vốn đã bao gồm Databricks, EMR, Cloudera và BigQuery.

Sự bùng nổ trong việc sử dụng dữ liệu và khối lượng công việc khi các công ty tìm kiếm lợi thế cạnh tranh từ AI đang làm gia tăng các đường ống bị hỏng và việc xử lý dữ liệu kém hiệu quả. Điều này không chỉ làm giảm thời gian đạt được giá trị kinh doanh mà còn dẫn đến giá dữ liệu đám mây cao hơn. Nhiều doanh nghiệp gặp phải tình trạng thiếu khả năng hiển thị về chi tiêu trên đám mây dữ liệu của họ và thiếu phương tiện để tối ưu hóa đường dẫn dữ liệu và khối lượng công việc nhằm giảm chi tiêu, đẩy nhanh quá trình đổi mới và giải quyết các vấn đề.

Việc sử dụng AI với Unravel Snowflake cung cấp thông tin chi tiết dựa trên khả năng quan sát sâu ở cấp độ chi tiết để đưa ra đề xuất tối ưu hóa chi phí do AI điều khiển cho kho hàng và SQL. Điều này bao gồm việc cung cấp kho, thời gian chạy, hiệu quả tự động thay đổi quy mô, v.v. Với Unravel, người dùng Snowflake có thể giám sát việc sử dụng chi phí theo thời gian thực theo truy vấn, người dùng, bộ phận hoặc kho, đồng thời thiết lập bảng điều khiển, cảnh báo và lan can tùy chỉnh để đảm bảo phân bổ chi phí chính xác và chi tiết. Nó được cho là có thể hình dung các xu hướng và đưa ra dự đoán.

Công cụ hiểu biết sâu sắc được hỗ trợ bởi AI là trung tâm của nền tảng Unravel Data. Được đào tạo để hiểu sự phức tạp và phức tạp của nền tảng dữ liệu hiện đại và cơ sở hạ tầng hỗ trợ chúng. Insights Engine thu thập và diễn giải các luồng dữ liệu liên tục để cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về hiệu suất của ứng dụng và hệ thống cũng như các đề xuất để tối ưu hóa chi phí. Điều này bao gồm các phiên bản có kích thước phù hợp và áp dụng các đề xuất mã để cải thiện hiệu suất và hiệu quả tài chính. Bằng cách kết hợp Insights Engine với các cảnh báo và cảnh báo tự động của Unravel, các tổ chức sẽ có thể đạt được hiệu quả của đám mây dữ liệu trên quy mô lớn.