Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Thí nghiệm tự động hóa đơn hàng của Userac và Matsuya
Generatived
4:30 17/2/25
Userac System (Thành phố Osaka) đã tiến hành một thử nghiệm trình diễn với Matsuya (Thành phố Osaka) để tự động hóa quá trình xử lý đơn hàng thông qua hệ thống mua sắm của khách sạn "IPORTER". Trong thử nghiệm, họ đã đạt được hơn 93% tự động hóa từ việc thu thập dữ liệu từ "IPORTER" đến liên kết với hệ thống cốt lõi, điều này được Matsuya đánh giá cao.
"IPORTER" là một trang web mua sắm dành riêng cho khách sạn và Matsuya sử dụng trang web này để thực hiện xử lý đơn hàng. "Order AI Agent" là một giải pháp hoạt động với RPA "Auto Job Meijin" để tự động hóa quá trình xử lý đơn hàng không theo tiêu chuẩn. Matsuya đã giới thiệu "Auto Job Meijin" vào năm 2021 và tự động hóa quy trình cho đến khi in phiếu đặt hàng.
Trong thử nghiệm trình diễn này, mục tiêu là để "Order AI Agent" tìm hiểu dữ liệu giao dịch của khách hàng và tự động xử lý các giao dịch mới khi chúng xảy ra. Kết quả của thử nghiệm cho thấy độ chính xác của việc thu thập thông tin đơn hàng là 93,03% và độ chính xác của đầu ra bố cục nhập hệ thống cốt lõi và chuyển đổi sang mã sản phẩm của riêng công ty là 100%.
Userac Systems sẽ đề xuất "Order AI Agent" cho các công ty sử dụng "IPORTER" trong tương lai và thúc đẩy tự động hóa quá trình xử lý đơn hàng. Giám đốc Matsuya Yasuyuki Kojima nhận xét, "Bài kiểm tra này khiến chúng tôi tin rằng điều không thể có thể trở thành có thể", và Giám đốc Userac Systems Masahiro Ueno cho biết, "Kết quả thử nghiệm khiến chúng tôi nhận ra hiệu quả". Cả hai công ty đều có kế hoạch tiếp tục hướng tới tự động hóa quá trình xử lý đơn hàng.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA thúc đẩy mạng lưới tự động viễn thông bằng trí tuệ nhân tạo
0:00 25/6/26
Tại sự kiện TM Forum DTW Ignite 2026, NVIDIA đã công bố các khối cấu trúc mới cho mạng viễn thông tự động, nhấn mạnh vào các tác nhân AI
NVIDIA DFlash giúp tăng hiệu suất suy luận AI một cách đáng kể.
0:00 25/6/26
NVIDIA đã công bố DFlash, một công nghệ giải mã dự đoán mã nguồn mở được thiết kế để cải thiện hiệu quả suy luận mô hình ngôn ngữ lớn trên các nền tảng GPU hiện đại.
NVIDIA BioNeMo hỗ trợ nghiên cứu khoa học dựa trên tác nhân.
0:00 25/6/26
NVIDIA đã công bố những tiến bộ trong BioNeMo, một nền tảng được thiết kế để giúp các tác nhân AI thực hiện nghiên cứu sinh học phân tử thông qua việc truy cập có
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NVIDIA thúc đẩy mạng lưới tự động viễn thông bằng trí tuệ nhân tạo
0:00 25/6/26
Tại sự kiện TM Forum DTW Ignite 2026, NVIDIA đã công bố các khối cấu trúc mới cho mạng viễn thông tự động, nhấn mạnh vào các tác nhân AI
NVIDIA DFlash giúp tăng hiệu suất suy luận AI một cách đáng kể.
0:00 25/6/26
NVIDIA đã công bố DFlash, một công nghệ giải mã dự đoán mã nguồn mở được thiết kế để cải thiện hiệu quả suy luận mô hình ngôn ngữ lớn trên các nền tảng GPU hiện đại.
NVIDIA BioNeMo hỗ trợ nghiên cứu khoa học dựa trên tác nhân.
0:00 25/6/26
NVIDIA đã công bố những tiến bộ trong BioNeMo, một nền tảng được thiết kế để giúp các tác nhân AI thực hiện nghiên cứu sinh học phân tử thông qua việc truy cập có


%20(1).webp)



