Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

GPU trung tâm dữ liệu mới nhất của NVIDIA, chẳng hạn như L40S và L4 Tensor Core, được thiết kế để đáp ứng nhu cầu mã hóa và giải mã video ngày càng tăng trong một thế giới nơi nội dung video chiếm phần lớn lưu lượng truy cập Internet. Các GPU này được trang bị nhiều công cụ video NVDEC và NVENC, cung cấp khả năng tính toán nâng cao để hỗ trợ nhiều ứng dụng khác nhau từ AI đến chơi game trên nền tảng đám mây.

V-Nova tận dụng sức mạnh tính toán của công cụ video NVENC và GPU kiến ​​trúc NVIDIA Ada để điều chỉnh việc triển khai tiêu chuẩn LCEVC MPEG-5 Phần 2 cho GPU NVIDIA. Mục tiêu của sự hợp tác này là cải thiện chất lượng hình ảnh và khả năng mở rộng không gian, những điều cần thiết để các nhà cung cấp video duy trì chất lượng video tối ưu trên các điều kiện và thiết bị mạng khác nhau.

Công nghệ NVIDIA được coi là chất xúc tác cho các quy trình chuyển mã video hiệu quả và có thể tùy chỉnh. Bài đăng này trình bày chi tiết các lợi ích của LCEVC, khả năng tích hợp của nó với NVENC và SDK Codec Video NVIDIA. Chúng tôi cũng so sánh chất lượng hình ảnh và hiệu suất của các giải pháp dựa trên GPU và dựa trên CPU, đồng thời nêu bật tính hiệu quả về mặt chi phí của việc sử dụng phiên bản điện toán đám mây để chuyển mã.

Sự hợp tác giữa NVIDIA và V-Nova chứng tỏ tiềm năng của LCEVC trong việc cải thiện đáng kể hiệu quả nén và nâng cao các tiêu chuẩn mã hóa video. Công nghệ này đặc biệt có lợi cho các ứng dụng yêu cầu độ trễ cực thấp, chẳng hạn như VR/XR, chơi game trên đám mây và truyền phát video mật độ cao, đồng thời có thể cải thiện chất lượng dịch vụ đồng thời giảm băng thông và chi phí phân phối.