Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
VeriSilicon ra mắt AcuityPercept để nâng cao khả năng nhận dạng đối tượng bằng AI
Generatived
11:30 31/3/25
VeriSilicon đã công bố AcuityPercept, một hệ thống dựa trên AI giúp tăng cường khả năng nhận dạng đối tượng bằng cách tối ưu hóa các thông số xử lý tín hiệu hình ảnh. Sự đổi mới này được thiết lập để cải thiện hiệu suất của các hệ thống nhận thức AI, giúp chúng chính xác và hiệu quả hơn. Quy trình điều chỉnh tự động của AcuityPercept có thể thích ứng với nhiều ứng dụng thị giác do AI điều khiển, chẳng hạn như những ứng dụng được sử dụng trong xe tự hành và giám sát thông minh.
Hệ thống mới của công ty sử dụng một thuật toán tinh vi để điều chỉnh cài đặt ISP bằng cách phân tích siêu dữ liệu và phản hồi từ các mô hình AI. Điều này đảm bảo rằng hình ảnh do ISP xử lý hoàn toàn phù hợp để phân tích mạng nơ-ron, do đó tăng cường độ chính xác khi phát hiện đối tượng. AcuityPercept tích hợp với IP ISP của VeriSilicon để mang đến trải nghiệm tối ưu hóa liền mạch.
Giám đốc chiến lược của VeriSilicon, Weijin Dai, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của AcuityPercept trong việc kết nối ISP với các công cụ nhận thức AI để nhận dạng đối tượng vượt trội. Công nghệ này đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực mà nhận thức do AI điều khiển là điều cần thiết, chẳng hạn như trong quá trình phát triển xe tự hành và rô bốt. AcuityPercept đã cho thấy kết quả khả quan với dữ liệu đường bộ từ khách hàng ISP ô tô, đánh dấu đây là công nghệ then chốt giúp nhận dạng vật thể rõ ràng và đáng tin cậy bằng công cụ nhận dạng thị giác.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
%20(1).webp)
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
%20(1).webp)
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
%20(1).webp)
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.
%20(1).webp)
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.