Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Hiểu các khái niệm về nền tảng, nhúng và tìm kiếm vectơ là điều quan trọng để xây dựng các dịch vụ Gen AI đáng tin cậy cho doanh nghiệp. Một ví dụ điển hình cho điều này là tìm kiếm ngữ nghĩa của 8 triệu câu hỏi Stack Overflow có thể chạy trong một phần nghìn giây. Bản demo được mở công khai và cho phép người dùng chọn "STACKOVERFLOW", nhập câu hỏi mã hóa của họ dưới dạng truy vấn và thực hiện tìm kiếm văn bản đối với hàng triệu câu hỏi được đăng trên nền tảng. Bản demo có tính năng tìm kiếm ngữ nghĩa hỗ trợ LLM, dựa trên thực tế kinh doanh cũng như khả năng mở rộng và tốc độ. Yếu tố hỗ trợ chính của giải pháp này là các phần nhúng được tạo bằng Vertex AI Embeddings for Text và tìm kiếm vectơ nhanh, có thể mở rộng bằng Vertex AI Vector Search. API nhúng cho phép bạn áp dụng tính năng nhúng cho nhiều tác vụ xử lý văn bản khác nhau kết hợp với chức năng LLM. Các tác vụ này bao gồm tìm kiếm ngữ nghĩa hỗ trợ LLM, phân loại văn bản, đề xuất, phân cụm, phát hiện bất thường, phân tích cảm tính, v.v. Tất cả những điều này có thể được xử lý với sự hiểu biết sâu sắc về ngữ nghĩa cấp độ LLM. Bằng cách kết hợp API Nhúng và Tìm kiếm Vector, Nhúng có thể được sử dụng để "nối" đầu ra LLM thành dữ liệu kinh doanh thực với độ trễ thấp. Ngoài kiến ​​trúc được sử dụng trong bản demo Stack Overflow, một phương pháp nền tảng phổ biến khác là đưa kết quả tìm kiếm vectơ vào LLM, sau đó tạo ra văn bản câu trả lời cuối cùng cho người dùng. LangChain là một công cụ phổ biến để triển khai quy trình này và API nhúng Vertex AI Gen AI và Vector Search là công cụ hoàn hảo để tích hợp LangChain.