Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Vertex AI Search đang tạo nên làn sóng trong thế giới công nghệ với việc sử dụng các khả năng AI tổng quát, cụ thể là nhúng vectơ. Các phần nhúng này là một cách để biểu diễn các loại dữ liệu khác nhau dưới dạng các điểm trong không gian, với độ gần biểu thị mối quan hệ ngữ nghĩa. Bằng cách sử dụng công nghệ này, các nhà phát triển có thể tạo ra nhiều trải nghiệm người dùng, chẳng hạn như tìm các vị trí có liên quan trong tài liệu, kết hợp sản phẩm với người tiêu dùng và đề xuất các mặt hàng thời trang tương tự.

Việc nhúng vectơ cũng cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI tổng quát dựa trên mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) bằng cách sử dụng một phương pháp được gọi là thế hệ tăng cường truy xuất (RAG). Mô hình này sử dụng tính năng nhúng để xây dựng LLM dựa trên thông tin kinh doanh có liên quan và tạo ra các phản hồi có liên quan cao. Để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng này, nhà phát triển cần các dịch vụ đáng tin cậy có thể xử lý tải và cung cấp kết quả nhanh chóng. Đây là nơi tính năng tìm kiếm Vector của Vertex AI Search xuất hiện, cung cấp dịch vụ tìm kiếm các nội dung nhúng phù hợp nhất trên quy mô lớn.

Tìm kiếm Vector có nhiều tính năng khác nhau để đáp ứng nhu cầu của nhà phát triển và yêu cầu của doanh nghiệp. Tự động chia tỷ lệ dựa trên tải, cho phép nhà phát triển tập trung vào việc tùy chỉnh và điều chỉnh. Ngoài ra, hãy luôn cập nhật dữ liệu Vector của bạn và nhanh chóng thích ứng với những thay đổi trong dữ liệu doanh nghiệp của bạn bằng các cập nhật phát trực tuyến gia tăng. Ngoài ra, tìm kiếm Vector còn cung cấp các tính năng bảo mật và tuân thủ như kiểm soát dịch vụ VPC, khóa mã hóa do khách hàng quản lý (CMEK) và tính minh bạch trong truy cập, đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật cho khối lượng công việc quan trọng của nhà phát triển.

Gần đây, Vertex AI Search đã công bố các tính năng và cải tiến mới cho tìm kiếm Vector để giúp các nhà phát triển bắt đầu dễ dàng hơn. Điều này bao gồm giao diện người dùng mới, thời gian khởi động nhanh hơn, tính năng lọc mới và tài liệu được cải tiến. Những cải tiến này nhằm mục đích đơn giản hóa quá trình kết hợp dữ liệu kinh doanh với LLM và các mô hình cơ sở hạ tầng nhúng khác để mang lại trải nghiệm người dùng nhanh hơn và phù hợp hơn. nước xốt: