Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Vertex AI Training đã công bố các cải tiến nhằm giúp các nhà phát triển xây dựng hiệu quả các mô hình AI quy mô lớn. Khả năng đào tạo được quản lý mới này được thiết kế cho các nhà phát triển sử dụng hàng trăm đến hàng nghìn bộ tăng tốc AI và tích hợp cơ sở hạ tầng AI cùng các công cụ quản lý tiên tiến của Google Cloud. Các công cụ này bao gồm các công cụ khoa học dữ liệu được xây dựng sẵn và các công thức đào tạo được tối ưu hóa, cùng với hỗ trợ cho các nền tảng như NVIDIA NeMo để giúp việc xây dựng các mô hình chuyên biệt, quy mô lớn trở nên dễ dàng hơn.

Nền tảng này cung cấp nhiều tùy chọn tùy chỉnh, từ việc tinh chỉnh tiết kiệm chi phí để cải thiện mô hình nhanh chóng đến đào tạo chuyên sâu về các cụm để chuyên môn hóa lĩnh vực. Cấu trúc Vertex của Vertex AI Training linh hoạt và tự phục hồi, cho phép bạn nhanh chóng xây dựng một môi trường sẵn sàng cho sản xuất. Nền tảng này sở hữu các tính năng phục hồi tự động và trình lập lịch khối lượng công việc động để cung cấp năng lực hiệu quả về chi phí. Ngoài ra, các công cụ khoa học dữ liệu toàn diện giúp hợp lý hóa quy trình phát triển, cùng với các công thức và khung tích hợp giúp nâng cao hiệu quả đào tạo.

Khách hàng đã thấy được lợi ích từ các tính năng của Vertex AI Training. Nhóm Nghiên cứu AI của Salesforce đã sử dụng nền tảng này để tinh chỉnh mô hình Gemini, hiện đã vượt qua các tiêu chuẩn ngành về các tác vụ CRM . AI Singapore đã sử dụng các tính năng đào tạo được quản lý cho SEA-LION v4, một mô hình 27 tỷ tham số tích hợp ngữ cảnh và ngôn ngữ Đông Nam Á. Đối với những khách hàng muốn kiểm soát nhiều hơn, Google cung cấp cơ sở hạ tầng được tối ưu hóa cho AI thông qua Google Compute Engine hoặc Google Kubernetes Engine, bao gồm Cluster Director để quản lý các bộ tăng tốc và cụm đào tạo AI có khả năng mở rộng.