top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

VSORA mở rộng sản xuất chip suy luận AI mới

Generatived

9:00 18/6/25

VSORA (Pháp) đã phát triển một kiến trúc mới trong lĩnh vực suy luận AI và đang tập trung vào việc mở rộng sản xuất chip để đáp ứng nhu cầu thị trường. Khaled Maalej, nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành của công ty, cho biết: "Với nguồn tài trợ này, chúng tôi sẽ đáp ứng nhu cầu của thị trường".

Kiến trúc do công ty phát triển đã phá vỡ nút thắt về giới hạn băng thông bộ nhớ của các kiến trúc dựa trên GPU truyền thống. Như thể hiện trong Hình 1, kiến trúc này áp dụng phương pháp nhóm thanh ghi khác với cấu trúc bộ nhớ đệm phân cấp để cải thiện đáng kể việc sử dụng tính toán.

Ngoài ra, kiến trúc của VSORA cho phép hỗ trợ độ chính xác hỗn hợp và quản lý phạm vi động để hỗ trợ các ứng dụng nâng cao như LLM. Với các lõi điện toán có thể định cấu hình lại khi đang chạy, kiến trúc này hỗ trợ các hoạt động hỗn hợp TensorCore và DSP ở nhiều cấp độ chính xác khác nhau từ FP8 đến FP32.

Ngoài ra, VSORA đã phát triển một trình biên dịch thông minh giúp đơn giản hóa việc giới thiệu suy luận AI hiệu suất cao. Nó hỗ trợ các khuôn khổ tiêu chuẩn công nghiệp như TensorFlow, PyTorch và ONNX, và ánh xạ các mô hình AI trực tiếp vào kiến trúc phần cứng với phần phụ trợ dựa trên LLVM. Điều này loại bỏ nhu cầu điều chỉnh thủ công tốn thời gian, cho phép triển khai nhanh chóng và đơn giản.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

bottom of page