Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Phân tích dữ liệu trích dẫn tìm kiếm AI Wanokuni
Generatived
9:00 9/3/26
Wanokuni (quận Shibuya, Tokyo) hướng đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế tìm kiếm AI và cung cấp công cụ đối phó LLMO "Brand UP". Công ty đã phân tích dữ liệu trích dẫn tìm kiếm AI trên 50 danh mục thuộc 8 ngành công nghiệp tại thị trường Nhật Bản và nhận thấy rằng các trích dẫn tập trung vào các trang web và trang cụ thể. Chi tiết được công bố trong "Giải thưởng Trích dẫn Tìm kiếm AI Nửa đầu năm 2026".
Nghiên cứu này, sử dụng 15.000 câu hỏi khác nhau trên các nền tảng AI như ChatGPT và Gemini, đã phân tích khoảng 800.000 trích dẫn. Kết quả cho thấy các trang web được trích dẫn trong tìm kiếm AI có xu hướng tập trung vào một số danh mục nhất định, với tám danh mục có tỷ lệ trích dẫn trên 80% đối với các trang web hàng đầu.
Các trích dẫn cũng tập trung vào các trang cụ thể, với một bài viết trên A-Stream thuộc chuyên mục công cụ quản lý và phân tích mạng xã hội được trích dẫn tới 70% số lần. Bằng cách thu hẹp giai đoạn tìm kiếm, chúng tôi cũng thấy các trường hợp tỷ lệ trích dẫn đạt 100%.
Kết quả khảo sát này có ý nghĩa quan trọng đối với ngành truyền thông và SEO/SEM. Các phương tiện truyền thông so sánh và các phương tiện truyền thông chuyên ngành đóng vai trò là nguồn thông tin đáng tin cậy cho tìm kiếm bằng AI, và cần có các chiến lược dựa trên dữ liệu trích dẫn AI. Wanokuni cung cấp các báo cáo ngành và báo cáo chi tiết cho từng phương tiện truyền thông để hỗ trợ các đề xuất giá trị mới và các biện pháp đối phó với LLMO.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
%20(1).webp)
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
%20(1).webp)
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
%20(1).webp)
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.
%20(1).webp)
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.