Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
Weaviate phát hành AI Agent để phát triển ứng dụng nâng cao
Generatived
13:45 6/3/25
Amsterdam, ngày 4 tháng 3 năm 2025 – Công ty phát triển cơ sở dữ liệu Vector có trụ sở tại Amsterdam đã công bố Weaviate Agents, một bộ dịch vụ mới được thiết kế để nâng cao quá trình phát triển ứng dụng AI. Các dịch vụ này bổ sung cho cơ sở dữ liệu Vector hiện có và các dịch vụ nhúng của công ty, cung cấp cho các nhà phát triển một bộ công cụ toàn diện để tạo các ứng dụng có khả năng AI tiên tiến. Alvin Richards, phó chủ tịch sản phẩm, nhấn mạnh rằng việc tích hợp quản lý dữ liệu, lưu trữ Vector và tìm kiếm với quy trình làm việc của tác nhân trên một cơ sở hạ tầng mạnh mẽ sẽ cho phép các nhà phát triển cung cấp hiệu quả các ứng dụng AI thông minh cho nhiều đối tượng người dùng.
Các tác nhân Weaviate mới ra mắt là các quy trình làm việc theo mô-đun được đào tạo trước, tương tác với dữ liệu Weaviate bằng các Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) và lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên. Các tác nhân này được thiết kế để hợp lý hóa quy trình phát triển với API đơn giản và chức năng mạnh mẽ. Ba tác nhân đầu tiên có sẵn trong bản xem trước công khai tập trung vào việc đơn giản hóa quy trình làm việc truy vấn, chuyển đổi dữ liệu và cá nhân hóa để giảm độ phức tạp trong hoạt động cho các nhà phát triển.
Các tác nhân truy vấn cho phép các nhà phát triển thực hiện các tìm kiếm phức tạp bằng ngôn ngữ tự nhiên trong Weaviate, trong khi các tác nhân chuyển đổi cho phép sắp xếp và làm giàu các tập dữ liệu bằng một lời nhắc duy nhất. Các tác nhân cá nhân hóa cung cấp tùy chỉnh trải nghiệm người dùng động dựa trên hành vi của từng cá nhân. Các tác nhân này có thể truy cập được trong Weaviate Cloud, bao gồm một hộp cát dành cho nhà phát triển miễn phí, với tác nhân truy vấn hiện có sẵn và các tác nhân khác dự kiến sẽ có sẵn vào cuối tháng này.
Bob van Luijt, CEO của Weaviate, đã phản ánh về tầm quan trọng của cơ sở dữ liệu vector, dịch vụ nhúng và kiến trúc tác nhân trong quá trình phát triển quản lý dữ liệu. Ông đã nhấn mạnh sự thay đổi trong quá trình phát triển AI từ quy trình tuyến tính sang vòng phản hồi động và định vị việc phát hành Weaviate Agents là một bước quan trọng trong quá trình phát triển đang diễn ra này. Để biết thêm thông tin về Weaviate Agents, vui lòng truy cập trang web Weaviate.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy đ ộng được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.






