Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Các nhà nghiên cứu tại Weill Cornell Medicine đã tạo ra bước đột phá lớn trong việc giúp đỡ các cặp vợ chồng trải qua điều trị IVF bằng cách tạo ra BELA, một mô hình AI giúp chọn lọc phôi khả thi. Mô hình được công bố trên tạp chí Nature Communications sử dụng hình ảnh tua nhanh thời gian và tuổi của người mẹ để đánh giá chất lượng phôi và sức khỏe nhiễm sắc thể, cung cấp giải pháp thay thế ít xâm lấn hơn cho các phương pháp xét nghiệm di truyền truyền thống.

Là tia hy vọng cho những người đang vật lộn với chứng vô sinh, IVF đã mang lại hơn 8 triệu ca sinh nở kể từ khi được giới thiệu. Sự thành công của IVF phụ thuộc phần lớn vào một bước quan trọng: lựa chọn phôi. BELA tự động hóa quy trình này và sử dụng dữ liệu rút ngắn thời gian cũng như tuổi của người mẹ để dự đoán sức khỏe nhiễm sắc thể, nâng cao quá trình lựa chọn mà không gặp rủi ro liên quan đến xét nghiệm truyền thống.

Việc phát triển BELA liên quan đến việc đào tạo về một tập dữ liệu đa dạng về các trình tự phát triển phôi thai bằng cách sử dụng các tài nguyên điện toán tiên tiến và GPU NVIDIA A40. Cơ sở hạ tầng mạnh mẽ này cho phép xử lý dữ liệu nhanh chóng và dự đoán nhanh chóng, đồng thời mô hình này đã thể hiện độ chính xác vượt trội so với các mô hình AI hiện có.

Để tích hợp BELA vào thực hành lâm sàng, các nhà nghiên cứu đã giới thiệu STORK-V. Đây là một nền tảng web cho phép các nhà phôi học đánh giá chất lượng phôi theo thời gian thực. BELA không phải là sự thay thế hoàn toàn cho thử nghiệm truyền thống. Nó có khả năng giảm chi phí và nâng cao hiệu quả của quá trình IVF bằng cách đóng vai trò là công cụ sàng lọc sơ bộ và xác định các phôi có triển vọng nhất để phân tích thêm.