top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Westinghouse và Google Cloud mở rộng năng lực hạt nhân nhờ AI

Generatived

0:00 24/11/25

Westinghouse đã công bố kế hoạch đầy tham vọng xây dựng 10 lò phản ứng hạt nhân AP1000 vào năm 2030 nhằm củng cố lưới điện Hoa Kỳ, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về AI và các công nghệ khác. Các lò phản ứng này dự kiến ​​sẽ tạo ra đủ điện để cung cấp cho khoảng 7,5 triệu hộ gia đình, tương đương với số hộ gia đình tại năm thành phố lớn nhất Hoa Kỳ, cùng với các trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, các thủ tục quản lý phức tạp đã làm chậm tiến độ xây dựng lò phản ứng, khiến mục tiêu này khó đạt được.

Để đẩy nhanh tiến độ xây dựng và đáp ứng nhu cầu năng lượng, Westinghouse đã hợp tác với Google Cloud để xây dựng một nền tảng AI tùy chỉnh, tích hợp các mô hình tiên tiến từ cả hai công ty, nhằm hợp lý hóa và đẩy nhanh tiến độ xây dựng lò phản ứng. Các dự án thí điểm ban đầu đã chứng minh khả năng tiết kiệm đáng kể thời gian và chi phí. Sự hợp tác này cũng sẽ khám phá việc sử dụng AI để cải thiện hoạt động của nhà máy điện hạt nhân và tăng cường các biện pháp an toàn.

Tiến sĩ Lou Martinez-Sancho, Giám đốc Công nghệ (CTO) của Westinghouse, nhấn mạnh mối quan hệ cộng sinh giữa năng lượng và AI. AI được sử dụng để tối ưu hóa sản xuất năng lượng, và năng lượng, đến lượt nó, thúc đẩy những tiến bộ của AI. Với nhu cầu điện dự kiến ​​sẽ tăng 32% tại Hoa Kỳ vào năm 2040, việc đáp ứng sự gia tăng này đòi hỏi những phương pháp tiếp cận sáng tạo. Westinghouse đang xây dựng trên cơ sở hạ tầng AI hiện có, bao gồm Hive và trợ lý AI Bertha, để cho phép áp dụng AI một cách an toàn trong lĩnh vực hạt nhân.

Hệ thống AI này tập trung vào việc chuyển đổi quy trình xây dựng, vốn thường chiếm 60% chi phí lò phản ứng hạt nhân. Westinghouse đã sử dụng AI để biến việc quản lý tài liệu phức tạp thành một lợi thế chiến lược, cho phép phân tích dự đoán và tối ưu hóa hoạt động xây dựng. Hệ thống tận dụng công nghệ bản sao kỹ thuật số 3D của Westinghouse, WNEXUS, để dự đoán các thách thức và hợp lý hóa việc quản lý dự án. Sự đổi mới này được kỳ vọng không chỉ đẩy nhanh việc xây dựng các lò phản ứng mới mà còn góp phần nâng cao hiệu quả cấp phép và bảo trì, giảm thời gian ngừng hoạt động và thúc đẩy những tiến bộ trong lĩnh vực năng lượng.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

0:00 11/11/25

Google(California, Hoa Kỳ) tiếp tục cung cấp các công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển và chuyên gia vận hành.

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

0:00 11/11/25

Gần đây, tổ chức này đã mở rộng ComputeEval, một chuẩn mực nguồn mở để đánh giá các mô hình AI trên các tác vụ lập trình CUDA, để bao gồm hơn 100 thử thách mới.

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

0:00 11/11/25

Một tác nhân khoa học dữ liệu mới đã được phát triển để hợp lý hóa quy trình làm việc của máy học (ML) và cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn hiệu quả hơn.

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

0:00 11/11/25

n8n giới thiệu một giải pháp hiệu quả cho phép các nhóm tự lưu trữ quy trình làm việc và công cụ tự động hóa của mình trên Cloud Run

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

0:00 11/11/25

Google(California, Hoa Kỳ) tiếp tục cung cấp các công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển và chuyên gia vận hành.

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

0:00 11/11/25

Gần đây, tổ chức này đã mở rộng ComputeEval, một chuẩn mực nguồn mở để đánh giá các mô hình AI trên các tác vụ lập trình CUDA, để bao gồm hơn 100 thử thách mới.

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

0:00 11/11/25

Một tác nhân khoa học dữ liệu mới đã được phát triển để hợp lý hóa quy trình làm việc của máy học (ML) và cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn hiệu quả hơn.

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

0:00 11/11/25

n8n giới thiệu một giải pháp hiệu quả cho phép các nhóm tự lưu trữ quy trình làm việc và công cụ tự động hóa của mình trên Cloud Run

bottom of page