Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

WhiteRabbitNeo đã công bố phiên bản cập nhật của mô hình AI được đào tạo trên bộ dữ liệu mở rộng gồm 1,7 triệu mẫu để nâng cao khả năng an ninh mạng. Được biết đến với hiệu suất cao trong công nghệ phần mềm, dòng mô hình Qwen 2.5 hiện tự hào có điểm HumanEval là 85,36, một sự cải thiện đáng kể so với điểm 75 của người tiền nhiệm. Cải tiến này dự kiến ​​sẽ cải thiện độ chính xác của mô hình khi giải quyết các vấn đề tấn công an ninh mạng và phát triển giải pháp cho các mối đe dọa tiềm ẩn.

Phiên bản mới nhất của WhiteRabbitNeo được thiết kế để mô phỏng chiến thuật của những kẻ tấn công mạng chuyên nghiệp, cung cấp cho nhóm DevSecOps những công cụ nâng cao để vượt qua các lỗ hổng và vấn đề bảo mật. Bằng cách kết hợp các nguồn dữ liệu mới liên quan đến an ninh mạng và cơ sở hạ tầng DevOps, mô hình AI này giúp các nhóm bảo mật đón đầu các chiến lược nâng cao mà các tác nhân đe dọa hiện đại sử dụng, bất chấp những thách thức về thiếu nhân lực và nhắm mục tiêu thường xuyên.

Để đối phó với sự phát triển của các mối đe dọa mạng, WhiteRabbitNeo cung cấp mô hình GenAI không có các hạn chế về nội dung thường thấy trong các mô hình cơ bản khác. Cơ sở kiến ​​thức toàn diện của chúng tôi trải rộng trên 180 ngôn ngữ lập trình và viết kịch bản, cho phép bạn nghĩ ra các cuộc tấn công sáng tạo và cung cấp các biện pháp đối phó ngay lập tức. Mô hình này không bị kiểm duyệt, khiến nó trở thành tài sản quý giá cho cả các nhóm tấn công và bảo vệ an ninh mạng, tăng khả năng xây dựng và thử nghiệm các kịch bản tấn công, tự động hóa các giao thức phát hiện và phản hồi cũng như bảo mật mã cơ sở hạ tầng.

Bản phát hành mới của WhiteRabbitNeo tích hợp dữ liệu quan trọng từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm mạng tình báo mối đe dọa nguồn mở và thông tin về lỗ hổng kỹ thuật từ Cơ sở dữ liệu dễ bị tổn thương quốc gia (NVD). Sự tích hợp này trao quyền cho các chuyên gia bảo mật với dữ liệu cơ sở hạ tầng và thông tin tình báo mối đe dọa mới nhất, nâng cao khả năng bảo vệ hệ thống doanh nghiệp khỏi các chiến thuật ngày càng tự động của các đối thủ hiện đại.