Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Winbond Electronics, nhà cung cấp giải pháp bộ nhớ bán dẫn nổi tiếng toàn cầu, đã công bố công nghệ mạnh mẽ cho phép tính toán AI biên hiệu quả về mặt chi phí trong các ứng dụng phổ thông. Phần tử siêu băng thông tùy chỉnh (CUBE) mới được giới thiệu của công ty cho phép người dùng tinh chỉnh công nghệ bộ nhớ để có hiệu suất hoàn hảo khi chạy AI tổng quát trong các ứng dụng biên/đám mây lai. CUBE không chỉ cải thiện hiệu suất của các cấu trúc 3D mặt trước như chip-on-wafer (CoW) và wafer-on-wafer (WoW), mà còn cả các chip 2.5D/3D back-end và các giải pháp quạt ra trên bộ chuyển đổi Si trên chất nền. Được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các thiết bị điện toán AI biên, nó hỗ trợ mật độ bộ nhớ từ 256Mb đến 8Gb trên một khuôn duy nhất. Chúng cũng có thể được xếp chồng lên nhau 3D để tăng cường băng thông đồng thời giảm thiểu mức tiêu thụ điện năng khi truyền dữ liệu. Các tính năng chính của CUBE bao gồm hiệu suất năng lượng vượt trội với mức tiêu thụ điện năng dưới 1pJ/bit, đảm bảo hoạt động trong thời gian dài và sử dụng năng lượng tối ưu. Với khả năng băng thông từ 32GB/s đến 256GB/s mỗi khuôn, CUBE đảm bảo hiệu suất tốc độ cao vượt quá tiêu chuẩn ngành. CUBE cung cấp dung lượng bộ nhớ từ 256Mb đến 8Gb mỗi khuôn dựa trên thông số kỹ thuật 20nm hiện nay và 16nm vào năm 2025. Điều này cho phép CUBE tích hợp liền mạch vào các hệ số dạng nhỏ hơn. CUBE mang lại hiệu quả chi phí vượt trội và cung cấp tốc độ dữ liệu ấn tượng lên tới 2Gbps với tổng IO là 1K. Khi kết hợp với các quy trình đúc truyền thống như SoC 28nm/22nm, CUBE sẽ mở ra khả năng băng thông cực cao và cung cấp tốc độ đáng kinh ngạc tương đương với việc khai thác sức mạnh của băng thông IO từ 4 đến 32*LP-DDR4x 4266Mbps x16. Bằng cách xếp chồng SoC lên trên CUBE, có thể giảm thiểu kích thước khuôn SoC và loại bỏ vùng phạt TSV. Điều này không chỉ nâng cao lợi thế về chi phí mà còn góp phần nâng cao hiệu quả tổng thể, bao gồm cả kiểu dáng nhỏ gọn hơn của các thiết bị AI biên.