Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Zapata AI đã công bố những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực khám phá thuốc với sự hợp tác của các tổ chức nổi tiếng và bệnh viện nghiên cứu trẻ em. Nghiên cứu chung của họ cho thấy các mô hình thế hệ dựa trên lượng tử có thể vượt trội hơn các mô hình cổ điển trong việc tạo ra các loại thuốc chống ung thư khả thi. Điều này thể hiện một bước quan trọng trong việc sử dụng AI được tạo ra lượng tử lai để khám phá thuốc bằng các thiết bị lượng tử hiện tại.

Sự hợp tác này tập trung vào việc phát triển các chất ức chế protein KRAS, một mục tiêu khó khăn trong điều trị ung thư. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng AI tổng quát để tạo ra các ứng cử viên thuốc sử dụng cả phần cứng cổ điển và lượng tử, bao gồm cả thiết bị lượng tử IBM 16 qubit. Sau khi tạo ra một triệu ứng cử viên, các phân tử hứa hẹn nhất đã được tổng hợp và thử nghiệm, và các phân tử từ mô hình tăng cường lượng tử có ái lực liên kết vượt trội so với các phân tử từ mô hình cổ điển. Điều đó trở nên rõ ràng.

CTO của Zapata AI nhấn mạnh tiềm năng kết hợp điện toán lượng tử và điện toán cổ điển để cung cấp các giải pháp toàn diện trong khám phá thuốc. Sự hợp tác này nhằm mục đích thúc đẩy nghiên cứu để đưa các phân tử được phát hiện vào quy trình phát triển thuốc và áp dụng phương pháp này cho các bệnh khác. Nghiên cứu đang chờ đánh giá ngang hàng, được xây dựng dựa trên nghiên cứu trước đó cho thấy tiềm năng của AI tạo ra lượng tử trong lĩnh vực này.

Sự hợp tác gần đây của công ty với D-Wave Quantum Inc. nhằm mục đích phát triển các mô hình AI được tạo ra lượng tử để khám phá phân tử thương mại. Giám đốc điều hành Zapata AI bày tỏ sự lạc quan về những ứng dụng trong tương lai của công nghệ này trong việc khám phá thuốc và các ngành công nghiệp khác. Nghiên cứu này tận dụng gói QML Suite Python của Zapata AI trên nền tảng Orquestra® và thể hiện một bước hướng tới việc tích hợp điện toán lượng tử vào quy trình khám phá thuốc.