Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Việc tích hợp nhanh chóng trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động kinh doanh đã vượt quá khả năng quản lý hiệu quả của nhiều công ty. Một báo cáo gần đây của Zscaler cho thấy, mặc dù việc sử dụng AI trong các lĩnh vực trọng điểm đã tăng 200%, nhiều tổ chức thậm chí còn thiếu một bản kiểm kê cơ bản về các mô hình và khả năng AI của họ. Sự thiếu sót này đã khiến quản trị AI trở thành một vấn đề quan trọng ở cấp hội đồng quản trị trong bối cảnh tiềm năng ngày càng tăng của các rủi ro an ninh mạng do AI gây ra.

Một nghiên cứu của Zscaler phân tích khoảng một nghìn tỷ giao dịch AI và học máy (ML) đã làm nổi bật các lỗ hổng của hệ thống AI doanh nghiệp. Các chuyên gia phát hiện ra rằng các hệ thống này có thể bị xâm phạm chỉ trong 16 phút, và mọi hệ thống được thử nghiệm đều chứa các lỗi nghiêm trọng. Phát hiện này cho thấy rõ ràng rằng các công ty cần triển khai các biện pháp bảo mật mạnh mẽ hơn để bảo vệ chống lại các cuộc tấn công tốc độ máy móc.

Sự bùng nổ khả năng của AI đã dẫn đến sự gia tăng gấp bốn lần các giao dịch AI/ML, hiện liên quan đến hơn 3.400 ứng dụng. Sự phức tạp này làm giảm khả năng giám sát tập trung và tăng nguy cơ dễ bị tổn thương trong chuỗi cung ứng. Ngoài ra, lượng dữ liệu nhạy cảm được chuyển đến các ứng dụng AI/ML đã tăng vọt 93%, tổng cộng hơn 18.000 terabyte. Điều này đã khiến các nền tảng AI trở thành mục tiêu hàng đầu của tội phạm mạng trên toàn thế giới.

Zscaler ủng hộ cách tiếp cận hiện đại đối với bảo mật AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của kiến ​​trúc không tin tưởng tuyệt đối (zero trust). Chiến lược này bao gồm xác minh liên tục, quyền truy cập tối thiểu và kiểm tra mối đe dọa theo thời gian thực để bảo vệ dữ liệu trong mọi môi trường. Khi AI trở thành kênh truyền tải dữ liệu nhạy cảm của doanh nghiệp, các tổ chức phải triển khai các giải pháp bảo mật thông minh để luôn đi trước các mối đe dọa mạng đang phát triển.