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Biostate AIがRNAシーケンシング、データ分析サービスを発表

Generatived

2024年7月9日

バイオデータ解析を専門とするスタートアップ企業Biostate AIは、RNAシーケンシングとデータ分析の強化を目的とした2つの革新的なサービス製品を導入し、ステルスモードから脱却したことを発表した。同社の目標は、学術機関、バイオリポジトリー、製薬企業、バイオテクノロジー企業と提携し、効率的なマルチオミクス データ収集を通じて科学研究とAI開発を推進することだ。

同社の共同創設者兼CEOであるDavid Zhang氏は、AIトレーニングにおける高品質データの重要性を強調し、協力者に自社の技術を提供することに熱意を示しました。Biostate AIのトータルRNAシーケンシングサービスは、バーコード統合逆転写(BIRT)と呼ばれる独自の技術を使用して、幅広い種類のRNAを解析する。これは、主にメッセンジャーRNAに焦点を当てた従来の方法に比べて大きな進歩だ。

9件の特許を申請中であり、業界リーダーと協力関係にあるBiostate AIは、カリフォルニア工科大学の独占IPを含む技術能力を拡大している。これらの進歩は、前臨床研究における動物実験への依存を減らすことを目的としている。このスタートアップは、Matter Venture Partners、Vision Plus Capital、Catapult VC、個人投資家からの寄付により、400万ドルを超えるベンチャー資金を確保しており、業界が彼らのアプローチに信頼を寄せていることを浮き彫りにしている。

Biostate AIは、シーケンシングサービスに加えて、生物学者のデータ分析と視覚化を支援するために設計された会話型AIプラットフォームであるOmicsWeb Copilotを立ち上げた。学術機関や非営利団体のユーザーには無料で提供されるこのプラットフォームは、大規模言語モデルを使用して、データ解釈用のカスタマイズされたソフトウェアを作成する。共同創設者兼CTOのAshwin Gopinath氏は、OmicsWeb Copilotは科学者を支援するための社内ツールとして始まり、現在はより広範な研究コミュニティーで利用できるようになったと述べている。Biostate AIの長期的なビジョンは、健康の結果と薬物反応を予測できるAIを開発することだ。この目標には、高度なAIモデルをトレーニングするための広範なデータ収集と分析が必要だ。

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