マイクロソフトがAzure OpenAI サービスをスイスのデータ センターに組み込むことを決定したことで、スイスの人工知能 (AI) ハブとしての地位が強化される見込みです。Information Services Group (ISG) は、チューリッヒとジュネーブでのこれらのサービスの統合により、スイスの企業は AI 主導のソリューションを迅速に実装しながら規制要件を遵守できるようになるというレポートを発表しました。
スイスの市場におけるクラウド サービスへの需要は高まり続けており、飽和の兆候は見られません。ISG レポートでは、2024 年にクラウド サービスの需要が急増し、ネットワークが大幅に増加すると予測されています。Microsoft は最前線に立っており、 Azureや Microsoft 365 などのサービスで AI とクラウド テクノロジーを融合し、 生成AI (GenAI) の登場によりエコシステムを再構築しています。
Microsoft による Copilot の導入は注目すべきマイルストーンであり、GenAI のリーダーシップを固めたいという同社
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MITRE が AI の成長のために NVIDIA DGX SuperPOD を導入
米国政府の人工知能 (AI) の推進への取り組みに沿って、新しい NVIDIA DGX SuperPOD は、気候科学、医療、サイバーセキュリティなどの主要分野における AI アプリケーションの開発を促進するために活用されます。この取り組みは、AI テクノロジにおける米国のリーダーシップを維持しながら、それに伴うリスクに対処することを目的としたバイデン大統領の大統領令に従ったものです。
研究開発センターを管理する非営利団体 MITRE は、NVIDIA DGX SuperPOD システムを実装する予定です。このシステムにより、研究者や開発者は、AI の実験と開発に不可欠なコンピューティングを大幅に進歩させることができます。SuperPOD は、さまざまな連邦機関で AI アプリケーションのテストと開発を強化するために設計されたプラットフォームである MITRE の Federal AI Sandbox の基盤となります。
MITRE
クリエーティブ系生成AI
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Sprinklr、AI を活用した顧客体験強化を発表
Sprinklr はニューオーリンズで CXUnifiers 2024 イベントを開始し、顧客、パートナー、業界の専門家からなる多様なグループを集めて、顧客体験 (CX) と生産性の向上における AI の役割について検討しました。同社の CEO である Ragy Thomas は、AI を活用して優れた顧客体験を提供することを目的とした Sprinklr Unified-CXM プラットフォームの一連の新機能を紹介する基調講演を行う予定です。
発表された注目すべきイノベーションの 1 つに Sprinklr Digital Twin
Red Hat、エンタープライズ Linux AI 開発プラットフォームを発表
Red Hat社は、生成 AI モデルの開発、テスト、導入を容易にするために設計されたプラットフォームである新しいRed Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) を発表しました。このプラットフォームは、IBM Research のオープンソース ライセンスのGranite大規模言語モデル、InstructLab モデル調整ツール、およびコミュニティ主導のモデル開発アプローチを統合しています。RHEL AI は、サーバー導入用のブート可能イメージとして利用可能であり、大規模運用向けの Red Hat のOpenShift
Red Hat、 GenAI 開発のための Podman AI Lab を発表
Red Hat社は、コンテナ内で生成型人工知能 (GenAI) アプリケーションの開発を容易にするために設計された、Podman Desktop の革新的な拡張機能である Podman AI Lab を発表しました。このツールは、AI 搭載アプリケーションをローカル ワークステーション上で直接構築、テスト、実行するためのユーザー フレンドリなグラフィカル インターフェイスを提供することで、開発者が GenAI をより利用しやすくすることを目的としています。開発者が機密情報に対する所有権と制御を維持できるようにすることで、データ プライバシーの重要性を強調しています。
テクノロジー業界では、AI 対応アプリケーションへの大きなシフトが起こっています。IDC
Red Hat がOpenShiftに安定性 AI モデルを統合
Red Hat社は、Stability AI の生成人工知能モデルをRed Hat OpenShift AI に統合することを目的とした新たなコラボレーションを発表しました。このパートナーシップにより、顧客は高度なオープンソースの大規模言語モデルに簡単にアクセスでき、既存のプラットフォーム内での AI ユースケースの開発、テスト、および制作が容易になります。
この統合は、インフラストラクチャの制限や予算の制約など、組織が AI を導入する際に直面する課題に対処するために設計されています。Red Hat の取り組みにより、企業は特定のビジネス ニーズに合わせて調整されたスケーラブルなインフラストラクチャ プラットフォーム上で、柔軟で信頼性の高い AI ツールを活用できるようになります。
OpenAI/ChatGPT
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Simplilearn と Purdue が生成AIビジネス プログラムを開始
Simplilearn は、ビジネス変革のための生成AIに重点を置いた新しいプログラムを導入するために、パデュー大学との連携を強化したことを発表しました。この取り組みは、 生成AI市場が 2030 年までに 6,679 億ドルの価値に達し、年間 24.4% の成長率で拡大すると見込まれる時期に実施されます。このプログラムは、生成AIと、販売、マーケティング、製品開発など、さまざまなビジネス分野におけるその実用的な応用について専門家に深い理解を身につけさせることを目指しています。
カリキュラムは、50 時間を超えるライブオンライン指導、主要な生成AIツールの実践的な経験、マスタークラスを通じた Purdue の教授陣からの洞察を学習者に提供するように設計されています。参加者は生成AIの複雑さを深く掘り下げ、大規模言語モデル
Salt Security、AI 搭載APIセキュリティ プラットフォームを発表
Salt Security は、高度な大規模言語モデル AI である Pepper を搭載した AI 搭載のAPIセキュリティ保護プラットフォームを発表しました。この革新的なプラットフォームは、検出から脅威の検出までライフサイクル全体にわたってAPIセキュリティを強化し、より迅速なリスク軽減を可能にするように設計されています。
同社のプラットフォームは、生成 AI を利用して、アプリケーションと API の急速な発展によってもたらされる課題に対処します。ガートナーは、API の普及が進み、その範囲が認識されていないために生じるリスクを強調しています。Salt Security のソリューションは、この進化する環境において包括的な保護を提供することを目指しています。
Salt Security
Red Hat、エンタープライズ Linux AI 開発プラットフォームを発表
Red Hat社は、生成 AI モデルの開発、テスト、導入を容易にするために設計されたプラットフォームである新しいRed Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) を発表しました。このプラットフォームは、IBM Research のオープンソース ライセンスのGranite大規模言語モデル、InstructLab モデル調整ツール、およびコミュニティ主導のモデル開発アプローチを統合しています。RHEL AI は、サーバー導入用のブート可能イメージとして利用可能であり、大規模運用向けの Red Hat のOpenShift
OpenAI が C2PA に参加し、デジタル メディアの透明性を強化
コンテンツの出所と真正性に関する連合（C2PA）は、著名なAI研究および展開団体であるOpenAIを運営委員会の新メンバーとして迎え入れました。OpenAIの参加は、特にAI生成コンテンツがますます一般的になる中で、デジタルメディアの透明性を促進する連合の取り組みを強化することを目指しています。Adobe、BBC、 Adobeなどの既存メンバーとのコラボレーションは、デジタルコンテンツの改ざん防止メタデータを提供するコンテンツ認証情報の進歩と採用に焦点を当てます。
OpenAI のデジタル来歴への取り組みは目新しいものではありません。同社はすでに AI 生成画像にコンテンツ認証情報を統合しており、これをビデオ コンテンツにまで拡張する予定です。DALL•E 3 画像でのコンテンツ認証情報の使用と、Sora のテキストからビデオへのモデルへの今後の適用は、コンテンツの作成と変更における透明性の向上に対する OpenAI の取り組みを実証するものです。
この提携は、OpenAI が
テキスト系生成AI
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Rinnaの新しいテキスト生成モデルがリリースされました
rinna（東京都渋谷区）は、高性能なテキスト生成モデル「Llama 3 Youko 8B」を開発し、Meta Llama 3 Community Licenseで公開したと発表。日本語データを用いた継続事前学習により、日本語タスクに特化したモデルを提供する。
AI技術の進化に伴い、rinnaはGPTやBERTなどの基盤モデルを公開。これまでHugging Faceで公開したモデルは560万ダウンロードを超える。Llama 3 Youko 8Bは、日本語のテキスト生成能力を高めるために開発された。
「Llama 3 Youko 8B」は、
Yellow.ai、顧客サービス強化のためのOrchestrator LLMを発表
Yellow.ai は、カスタマー サービス インタラクションの強化を目的とした新しいエージェント モデルである Orchestrator LLM を導入しました。このモデルは、会話で最も効果的な次のステップを決定するように設計されており、解決のスピードと精度が向上します。その結果、顧客満足度が大幅に向上し、レポートでは 60% 以上の増加が示されています。
同社の最新のイノベーションは、過去のインタラクションを記憶できない、コンテキストの理解が不十分であるなど、従来のチャットボットが直面する一般的な問題に対処します。Orchestrator LLM は、会話のコンテキストを維持し、複数のインテントを巧みに処理することで際立っており、ユーザーとのより自然で途切れのない対話を促進します。
Orchestrator LLM
Traceable AI、 生成AI APIセキュリティ プログラムを発表
Traceable AI は、重要なアプリケーションでの大規模言語モデル (LLM) の使用に関連する新たなサイバーセキュリティ リスクに対処するため、新しい生成AI APIセキュリティ機能の早期アクセス プログラムを発表しました。同社の取り組みは、プロンプト インジェクションやデータ漏洩などの AI 固有の問題を悪用した攻撃に対して脆弱な、LLM、サービス、ユーザー間のやり取りを容易にする API を保護することを目的としています。
同社の最新製品は、 生成AIを組み込んだアプリケーションを保護するために設計された一連のツールを導入することで、 APIセキュリティ プラットフォームを強化しています。これらのツールには、 生成AI API のセキュリティを監視するための専用ダッシュボード、これらの API
Sprinklr、CX管理強化のためのデジタルツインAIを発表
Sprinklr は、自律的でインテリジェントな AI アプリケーションを構築および展開することで、顧客対応チームの能力を強化することを目的とした新しい AI テクノロジー、Sprinklr Digital Twin を発表しました。従来のチャットボットとは異なり、このテクノロジーは意思決定、アクションの計画、タスクの大規模な実行が可能で、より動的で効率的なカスタマー エクスペリエンス管理のアプローチを提供します。
同社は、Sprinklr Digital Twin はプライバシーとガバナンスを考慮して設計されており、企業が AI のやり取りを制御しながら革新する必要性に対応していることを強調しています。Sprinklr の創設者兼 CEO である