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NVIDIAは、気候シミュレーションの精度向上を目的とした、新たなAI基盤モデル「cBottle」を発表しました。Earth-2プラットフォームの一部であるこのモデルは、様々な入力に基づいてリアルな大気条件を生成できるため、地球の複雑な自然システムへの理解を大幅に向上させます。AI、GPUアクセラレーション、コンピューターグラフィックスを組み合わせたEarth-2プラットフォームは、インタラクティブなデジタルツインの作成を可能にし、地球規模の気象シミュレーションと可視化を容易にします。

マックス・プランク気象研究所やアレンAI研究所などの科学機関は、cBottleを活用して膨大な気候データを管理しやすいインタラクティブなAIシステムに変換しています。このモデルの効率性は、高解像度の地球システムモデルの強化と高品質な気候データへのアクセス拡大に焦点を当てた世界気候研究計画（WCRP）のハッカソンで実証されました。

NVIDIAのcBottleは、GPUアクセラレーションを活用して膨大な気候シミュレーションデータを圧縮し、詳細さを損なうことなくデータサイズを大幅に削減します。 cBottleは、高解像度の気候シミュレーションと過去50年間の観測された大気データに基づいて学習することで、不完全または偏りのある気候データを修復し、既存のパターンから新しい情報を合成することができます。そのデータ効率により、わずか1か月分のキロメートル規模の気候シミュレーションで学習できます。

主要な気候研究機関とNVIDIAの連携により、気候シミュレーションの進歩が推進されています。マックス・プランク気象研究所は、Earth-2プラットフォームを活用して先駆的なキロメートル規模の気候モデリングを実現し、アレンAI研究所はNVIDIAと協力して気候シミュレーションの効率化とアクセス性の向上に取り組んでいます。これらの取り組みは、気象予測と気候変動へのレジリエンス（回復力）の向上に不可欠であり、社会が気候変動への計画と適応を行うための貴重なツールを提供します。