Google Cloud は、顧客が生成 AI ワークロードを初期コンセプトから運用段階に移行し、AI の取り組みから具体的なメリットを享受する中で、大きな変化を目の当たりにしています。クライアントは、 Google Cloud Consulting と連携して、AI を効果的に業務に統合しています。特に、Bristol Myers Squibb は、臨床研究チームの情報検索とドキュメント生成を効率化するために AI 駆動型インターフェースを導入しました。同様に、 Palo Alto Networks は、コパイロットのユーザー エクスペリエンスを洗練し、セキュリティ専門家の生産性を向上させるために、Gemini を搭載した一連の AI ツールを発表しました。

この進歩をサポートするために、 Google Cloud は、組織が生成 AI プロトタイプを本格的な本番環境レベルのソリューションに進化させるのを支援するために設計されたサービスである生成AI Ops を導入しました。このサービスは、 Google Cloud コンサルティングまたは広範なパートナー ネットワークを通じて利用可能であり、セキュリティ、モデルの改良、パフォーマンスの向上などの分野で重要なサポートを提供することを目的としています。

Google Cloud の生成AI Ops は、AI アプリケーションを本番環境に準備するための複雑なプロセスをお客様をサポ​​ートします。この包括的なサービスには、迅速なエンジニアリング、システム評価、モデルの最適化、継続的なチューニングが含まれており、AI モデルが高品質の結果を提供し、ユーザーの信頼を獲得できるようにします。また、このサービスには、モデルの精度やリソース使用率などの側面をカバーする、AI アプリケーションの運用効率と可観測性を維持するための堅牢なモニタリング ソリューションも含まれています。

さらに、 Google Cloud は、お客様のワークフロー内でのシームレスなビジネス統合と AI モデルの厳格なテストの実現に取り組んでいます。コンサルティング チームは、スケーラブルで安全なGoogle Cloud 環境の構築、効率的な API の作成、さまざまな条件下でのモデルのパフォーマンスを評価するための広範なテストの実施を支援する体制を整えています。さらに、 Google Cloud はお客様のチームのトレーニングと支援を優先し、 Google Cloud Skills Boost プラットフォームを通じて豊富なトレーニング リソースを提供し、チームが新しい AI アプリケーションを管理および導入できるように支援しています。

ソース:AI & Machine Learning | Google Cloud Blog