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タスクベースのAIモデルは、個人や企業の創造的な取り組みをますます支援している。Lyria、Codey、ImagenなどのAIテクノロジーは、音楽作曲からコーディング支援、画像作成に至るまで、さまざまな分野で活用されている。

Imagenテクノロジーの導入以来、ユーザーは単純なテキストプロンプトを通じて画像を生成できるようになった。この機能はさまざまな製品に統合されており、検索エクスペリエンスでの画像の視覚化や共同ツールでの直接の画像作成が可能になる。このテクノロジーは開発者や企業にも採用され、膨大なユーザー ベースのクリエーティブプロセスを強化している。

最新のImagen 2モデルの最近の導入により、生成される画像の品質が大幅に向上した。Google DeepMindの進歩の恩恵を受けるこのモデルは、写真のようにリアルな出力を生成することに熟達しており、テキストから画像へのシステムの従来の困難な領域でパフォーマンスの向上を示している。

Imagen 2の可用性が拡張され、複数のプラットフォームにわたる新しい機能が追加された。ユーザーは、Bardのこの高度なモデルを利用して、テキストの説明から高品質の画像を生成できるようになった。さらに、Imagen 2はSearch Generative Experienceに統合されており、エンタープライズ開発者はGoogle CloudのVertex AIを通じてアクセスできる。

新しい実験的機能であるImageFXもリリースされ、画像生成のクリエーティブな実験のためのプラットフォームを提供する。このツールを使用すると、ユーザーは単純なテキストプロンプトを使用して画像を変更でき、AIテストキッチン内で創造性と探索のための環境を促進できる。

Imagen 2の開発においては、責任あるAIの実践に重点が置かれてきました。トレーニングデータの安全性を確保し、問題のあるコンテンツの生成に対する技術的保護手段を実装するための措置が講じられている。このモデルは、潜在的な有害な出力を軽減するために厳格なテストを受けている。さらに、消費者向け製品でImagen 2を使用して生成された画像には、識別を可能にするために目立たないように透かしが入れられ、AIによって生成された画像の出所の透明性が確保される。ソース：