Menurut artikel Gorilla, kecerdasan buatan (AI) terus berkembang, dan model bahasa skala besar (LLM) mengalami kemajuan signifikan dalam berbagai tugas. Namun, efektivitasnya dalam memanfaatkan alat melalui panggilan API (Application Programming Interface) masih menjadi masalah. LLM canggih seperti GPT-4 sering kali kesulitan menghasilkan argumen masukan yang akurat dan sering kali menjawab panggilan API yang ditulis dengan salah seolah-olah panggilan tersebut benar.

Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti di UC Berkeley dan Microsoft Research memperkenalkan Gorilla, model berbasis LLaMA yang telah disesuaikan dan menghasilkan panggilan API dengan akurasi lebih tinggi dibandingkan GPT-4. Gorilla meningkatkan kemampuan LLM untuk secara efektif memanfaatkan alat eksternal dan memilih API yang tepat untuk tugas tertentu.

Dikombinasikan dengan document retriver, Gorilla sangat mudah beradaptasi dengan perubahan dokumen selama uji coba. Hal ini memungkinkan pengguna untuk secara fleksibel merespons pembaruan dan perubahan versi, sehingga meningkatkan kepraktisan. Selain itu, Gorilla secara signifikan mengurangi masalah halusinasi yang umum terjadi saat memicu LLM secara langsung. Dengan menghasilkan panggilan API secara akurat, ini memberikan jaminan lebih besar dibandingkan GPT-4 bahwa alat tersebut digunakan dengan benar.

Untuk mengevaluasi kemampuan Gorilla, para peneliti memperkenalkan APIBench, kumpulan data komprehensif dari API populer seperti HuggingFace, TorchHub, dan TensorHub. Mengintegrasikan sistem pencarian dengan Gorilla menunjukkan potensi LLM untuk memanfaatkan alat secara lebih akurat sambil tetap mengikuti dokumentasi yang sering diperbarui.

Tim peneliti menerbitkan kode, model, data, dan demo Gorilla di GitHub untuk mendorong kolaborasi dan eksplorasi lebih lanjut di bidang AI dan NLP. Dengan menjadikan sumber daya ini terbuka, kami mendorong para peneliti dan pengembang untuk mengeksplorasi kemungkinan-kemungkinan baru berdasarkan fondasi Gorilla.

Model bahasa skala besar telah merevolusi banyak aspek AI, mulai dari peringkasan teks hingga terjemahan bahasa. Namun, terdapat keterbatasan saat menggunakan alat yang menggunakan panggilan API, dan potensinya belum dimanfaatkan sepenuhnya. Dengan Gorilla, para peneliti UC Berkeley telah mengambil langkah besar untuk meruntuhkan hambatan-hambatan ini.