San Francisco, CA, 24 Maret 2026 – Di tengah pujian industri kripto baru-baru ini terhadap model AI Bittensor, 0G Labs diam-diam mengingatkan sektor tersebut tentang pencapaiannya sebelumnya. Delapan bulan sebelum tonggak sejarah Bittensor yang dirayakan, 0G Labs telah mengembangkan model dengan 107 miliar parameter, melampaui Bittensor sebesar 48%. Prestasi ini dicapai melalui kolaborasi dengan China Mobile, memanfaatkan teknologi yang secara signifikan meningkatkan efisiensi komunikasi melalui koneksi internet biasa.

CTO 0G Labs, Ming Wu, menyoroti fakta yang sering diabaikan bahwa model mereka, DiLoCoX-107B, telah menetapkan preseden dalam pelatihan AI terdesentralisasi pada bandwidth kelas konsumen. Pelatihan model tersebut, yang didokumentasikan dalam makalah yang ditinjau oleh rekan sejawat, menunjukkan bahwa pelatihan AI skala besar dapat hemat biaya, menantang kebutuhan akan infrastruktur pusat data yang mahal seperti yang digunakan oleh raksasa teknologi seperti OpenAI, Google, dan Meta.

Sebagai langkah untuk semakin memperkuat posisi mereka, 0G Labs mengumumkan pelatihan ulang DiLoCoX-107B dengan komitmen terhadap transparansi dan prinsip-prinsip sumber terbuka. Inisiatif ini bertujuan untuk menetapkan tolok ukur baru untuk pengembangan AI yang dapat diverifikasi, dengan semua aspek proses pelatihan, termasuk asal usul data dan metrik konvergensi, yang akan didokumentasikan sepenuhnya dan dapat diakses publik.

0G Labs, yang dikenal dengan blockchain untuk agen AI, menyediakan infrastruktur komprehensif yang mendukung tidak hanya pelatihan AI tetapi juga inferensi dan penyimpanan terverifikasi, semuanya pada platform blockchain yang menawarkan kecepatan dan efisiensi biaya yang unggul dibandingkan dengan lapisan ketersediaan data Ethereum. Pelatihan ulang DiLoCoX-107B akan memperkuat visi 0G Labs tentang AI sebagai barang publik, dengan semua hasil yang akan dibagikan secara terbuka setelah selesai.