15Five mengumumkan Model Dampak Prediktif, alat berbasis AI yang dirancang untuk meningkatkan perencanaan SDM strategis dengan memprediksi hasil keterlibatan karyawan. Model ini memanfaatkan sejumlah besar data masukan karyawan untuk mengidentifikasi tindakan tepat yang dapat meningkatkan keterlibatan. Inovasi ini bertujuan untuk membantu tim SDM secara efektif memerangi disengagement, yang menimbulkan kerugian ekonomi global yang sangat besar yaitu lebih dari $8,8 triliun setiap tahunnya.

Jeff Smith, chief product officer perusahaan, menunjukkan tantangan yang dihadapi organisasi dalam meningkatkan isu keterlibatan dan menyoroti manfaat strategis dari tenaga kerja yang terlibat. Model dampak prediktif memanfaatkan data keterlibatan selama enam tahun, termasuk 30 juta respons dari 600.000 survei, untuk memberikan wawasan yang konkret dan dapat ditindaklanjuti bagi tim SDM. Misalnya, model ini mungkin menyarankan bahwa mengurangi gangguan di tempat kerja dapat meningkatkan keterlibatan insinyur berkinerja tinggi secara signifikan.

Elizabeth Pemberton, staf ilmuwan data di 15Five, menyoroti potensi model baru untuk mengubah strategi SDM. Alat ini memberikan pandangan dinamis tentang keterlibatan di berbagai demografi dan kelompok karyawan, memberi Anda rincian yang belum pernah ada sebelumnya dalam mengidentifikasi strategi yang efektif. Selain itu, 15Five mengumumkan Co-Planner, asisten AI yang membantu tim SDM selama fase perencanaan strategis, dan kemampuan perencanaan tindakan baru yang dipimpin manajer yang mendorong kolaborasi dan akuntabilitas.

Platform 15Five dirancang untuk mendorong tindakan yang berdampak dalam perusahaan, menawarkan serangkaian alat manajemen kinerja termasuk tinjauan 360 derajat, survei keterlibatan, dan pelacakan sasaran. Kemampuan AI prediktif dan generatif dari platform ini, bila dikombinasikan dengan analitik, bertujuan untuk memberdayakan para pemimpin SDM dan mengubah manajer menjadi agen perubahan dengan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan memungkinkan adanya umpan balik yang berkelanjutan. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang model dampak prediktif dan kemampuan platform, lihat demo di situs web perusahaan.