top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Proyek Pengembangan LLM Medis Jepang ABEJA

Generatived

3/10/24, 18.30

ABEJA (Minato-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa mereka telah dipilih untuk proyek rekrutmen publik oleh Pusat Nasional untuk Kesehatan dan Pengobatan Global (NCGM) dan akan berupaya mengembangkan LLM medis versi Jepang. Proyek ini merupakan bagian dari proyek nasional yang bertujuan membangun sistem pelayanan kesehatan terpadu.

Dalam penelitian yang dipimpin oleh Sakura Internet Institute ini, ABEJA akan menyediakan platform umum untuk aplikasi sistem dan mengembangkan pembelajaran tambahan untuk LLM medis. Penelitian akan dilakukan menggunakan layanan cloud Sakura Internet untuk AI generatif.

ABEJA akan terus bekerja sama dengan pihak-pihak terkait untuk mendorong penerapan sosial LLM medis. Penelitian dan pengembangan ini akan dimulai pada tahun anggaran 2020 dan dijadwalkan berlanjut hingga akhir tahun yang sama.

Sejak didirikan pada tahun 2012, ABEJA telah mendukung transformasi digital lebih dari 300 perusahaan melalui Platform ABEJA. Kami berkontribusi terhadap inovasi model bisnis dengan menekankan kolaborasi antara manusia dan AI serta mendorong transformasi operasi inti perusahaan klien.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoft Meluncurkan Tumpukan Keamanan untuk AI Agentik

Microsoft Meluncurkan Tumpukan Keamanan untuk AI Agentik

4/6/26, 09.00

Microsoft mengumumkan di Build 2026 serangkaian kemampuan keamanan yang luas yang dirancang untuk membantu organisasi mengamankan kode, agen AI

NVIDIA dan Microsoft Memperluas Tumpukan AI Agentik

NVIDIA dan Microsoft Memperluas Tumpukan AI Agentik

4/6/26, 09.00

NVIDIA dan Microsoft mengumumkan perluasan kolaborasi yang berfokus pada penyediaan infrastruktur untuk AI berbasis agen di seluruh perangkat Windows, platform cloud

Nishika Meningkatkan SecureMemo dengan Fitur AI yang Lebih Canggih

Nishika Meningkatkan SecureMemo dengan Fitur AI yang Lebih Canggih

4/6/26, 09.00

Nishika mengumumkan pembaruan besar untuk layanan transkripsi berbasis AI-nya, SecureMemo, yang memperkenalkan peningkatan pada pengenalan suara

Ptmind Meluncurkan Kocoro, Mitra AI Berbasis Memori

Ptmind Meluncurkan Kocoro, Mitra AI Berbasis Memori

4/6/26, 09.00

Ptmind mengumumkan rilis beta Kocoro, mitra AI lokal untuk macOS yang dapat mempertahankan konteks pekerjaan dan keputusan sebelumnya.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Microsoft Meluncurkan Tumpukan Keamanan untuk AI Agentik

Microsoft Meluncurkan Tumpukan Keamanan untuk AI Agentik

4/6/26, 09.00

Microsoft mengumumkan di Build 2026 serangkaian kemampuan keamanan yang luas yang dirancang untuk membantu organisasi mengamankan kode, agen AI

NVIDIA dan Microsoft Memperluas Tumpukan AI Agentik

NVIDIA dan Microsoft Memperluas Tumpukan AI Agentik

4/6/26, 09.00

NVIDIA dan Microsoft mengumumkan perluasan kolaborasi yang berfokus pada penyediaan infrastruktur untuk AI berbasis agen di seluruh perangkat Windows, platform cloud

Nishika Meningkatkan SecureMemo dengan Fitur AI yang Lebih Canggih

Nishika Meningkatkan SecureMemo dengan Fitur AI yang Lebih Canggih

4/6/26, 09.00

Nishika mengumumkan pembaruan besar untuk layanan transkripsi berbasis AI-nya, SecureMemo, yang memperkenalkan peningkatan pada pengenalan suara

Ptmind Meluncurkan Kocoro, Mitra AI Berbasis Memori

Ptmind Meluncurkan Kocoro, Mitra AI Berbasis Memori

4/6/26, 09.00

Ptmind mengumumkan rilis beta Kocoro, mitra AI lokal untuk macOS yang dapat mempertahankan konteks pekerjaan dan keputusan sebelumnya.

bottom of page