ABEMA (Tokyo) telah mengembangkan sistem platform baru, ``MediaAnalyzer,'' di era di mana analisis dan pemanfaatan data media menjadi lebih penting seiring berkembangnya generasi AI. Sistem ini mampu melakukan analisis asinkron pada data media seperti video, audio, dan gambar, dan dibangun di sekitar AWS.

Perusahaan menggunakan MediaAnalyzer untuk mendukung pemrosesan file video dan sumber HLS yang terdistribusi. Hal ini memungkinkan pemrosesan yang terukur bahkan untuk menganalisis frame dalam jumlah besar dan streaming video dalam jangka waktu yang lama. Ini menyediakan lingkungan di mana pengembang dapat fokus pada penerapan tugas yang diperlukan.

MediaAnalyzer juga menyederhanakan proses pengembangan fungsi pembelajaran mesin dengan mempermudah perolehan data dan mengelola file model melalui kelas seperti ArtifactStore dan ModelStore. Kami menggunakan Pantsbuild sebagai sistem pembangunan, dan bertujuan untuk mengotomatisasi dan meningkatkan efisiensi dengan menggabungkannya dengan pipeline CI.

ABEMA mengintegrasikan metadata yang dihasilkan oleh MediaAnalyzer dengan sistem pengeditan video cloud "VMC", sehingga memungkinkan untuk memeriksa dan mengoreksi hasil analisis serta mengedit video di cloud. Hal ini memungkinkan untuk dengan cepat merefleksikan hasil inferensi model pembelajaran mesin dalam pengoperasian. Perusahaan memanfaatkan teknologi ini untuk mengoptimalkan produksi konten.