top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Server AI edge baru Advantech diumumkan

Generatived

9/10/24, 13.30

Advantech (Taito-ku, Tokyo) mengumumkan server AI edge "AIR-520". Server ini dirancang untuk pelatihan dan inferensi AI yang efisien serta dilengkapi dengan teknologi GPU terbaru. Kami menyediakan rangkaian produk yang kaya dan alat pendukung pengembangan yang cocok untuk aplikasi industri.

Perusahaan akan mulai menjual AIR-520, yang kompatibel dengan teknologi aiDAPTIV+ Phison. Dilengkapi dengan prosesor AMD EPYC seri 7003 dan kartu GPU NVIDIA, serta memungkinkan pengoperasian cepat melalui alat pendukung pengembangan "AIR-520 for Gen AI Applications" dan "NVIDIA AI Enterprise."

"AIR-520" memungkinkan penyempurnaan LLM menggunakan hingga empat kartu GPU NVIDIA, "aiDAPTIV+" dan "SQ ai100 AI SSD". Karena dapat dijalankan di lokasi tanpa melalui Internet, pelatihan dapat dilakukan secara efisien dalam lingkungan yang aman.

"AIR-520" memiliki empat model: "L13B", "L33B", "L70B", dan "L70B Plus". Setiap model dioptimalkan untuk aplikasi spesifik, menggabungkan efisiensi biaya dan kemudahan pemasangan. Selain itu, kami akan menyediakan perangkat lunak khusus "AIR-520 untuk Aplikasi Gen AI" untuk mempercepat pengembangan AI generatif.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

24/8/26, 14.00

NVIDIA mengoordinasikan pelatihan model bahasa-visi terdesentralisasi menggunakan perangkat lunak sumber terbuka.

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

24/8/26, 14.00

Microsoft memperkenalkan fitur manajemen basis data yang diperbarui untuk Azure Cosmos DB di dalam Visual Studio Code untuk meningkatkan alur kerja pengkodean berbasis agen.

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

24/8/26, 14.00

NVIDIA mendemonstrasikan alur kerja pengembangan berbasis agen yang memanfaatkan alat pengkodean AI bersama platform Holoscan untuk aplikasi edge real-time.

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

24/8/26, 14.00

NVIDIA memperkenalkan alat evaluasi sumber terbuka bernama SkillEvaluator untuk mengukur dampak kinerja di seluruh kemampuan perangkat lunak kecerdasan buatan.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

24/8/26, 14.00

NVIDIA mengoordinasikan pelatihan model bahasa-visi terdesentralisasi menggunakan perangkat lunak sumber terbuka.

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

24/8/26, 14.00

Microsoft memperkenalkan fitur manajemen basis data yang diperbarui untuk Azure Cosmos DB di dalam Visual Studio Code untuk meningkatkan alur kerja pengkodean berbasis agen.

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

24/8/26, 14.00

NVIDIA mendemonstrasikan alur kerja pengembangan berbasis agen yang memanfaatkan alat pengkodean AI bersama platform Holoscan untuk aplikasi edge real-time.

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

24/8/26, 14.00

NVIDIA memperkenalkan alat evaluasi sumber terbuka bernama SkillEvaluator untuk mengukur dampak kinerja di seluruh kemampuan perangkat lunak kecerdasan buatan.

bottom of page