Startup AI Afresh berupaya mengurangi limbah makanan dengan meningkatkan efisiensi rantai pasokan bahan makanan dan ritel. Dalam diskusi baru-baru ini di AI Podcast NVIDIA, salah satu pendiri dan presiden perusahaan, Nathan Fenner, menyoroti misi perusahaan dan solusi inovatif untuk memerangi limbah makanan. Fenner mengatakan sebagian besar solusi manajemen rantai pasokan dan inventaris sudah ketinggalan zaman dan tidak dirancang untuk menangani kompleksitas produk segar, yang menyebabkan limbah makanan dan kerugian ekonomi yang signifikan.

Afresh awalnya fokus mengatasi tantangan pengisian ulang toko dengan menciptakan platform yang membantu pedagang menentukan jumlah makanan segar yang optimal untuk dipesan. Tim ini telah mengembangkan pembelajaran mesin dan model AI yang dapat secara efektif memanfaatkan data kompleks yang dihasilkan dari produk segar. Data ini seringkali lebih sulit untuk digunakan dibandingkan data makanan segar karena faktor-faktor seperti waktu pembusukan, fluktuasi permintaan, dan tidak dapat diandalkan karena kurangnya barcode.

Hasil kerja Afresh adalah platform berbasis pembelajaran mesin terintegrasi penuh yang membantu pedagang grosir membuat keputusan tepat di setiap langkah proses bisnis mereka. Perusahaan juga baru-baru ini memperkenalkan perangkat lunak manajemen inventaris yang memungkinkan pedagang menghemat waktu dan meningkatkan akurasi data dengan melacak inventaris secara cerdas. Informasi ini dimasukkan kembali ke dalam solusi pemesanan platform, sehingga semakin meningkatkan keakuratan data inventaris.

Semua upaya Afresh adalah bagian dari misi yang lebih luas untuk memerangi perubahan iklim. Dengan mengurangi limbah makanan dan membuat rantai pasokan lebih efisien, perusahaan menyatakan bahwa mereka memberikan kontribusi yang signifikan terhadap kelestarian lingkungan. saus: