top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Pengembangan Teknologi Peningkatan Keandalan Pengenalan Gambar AGEST

Generatived

26/6/25, 00.00

AGEST (Bunkyo-ku, Tokyo) telah mengembangkan "AdaSniper" bekerja sama dengan Universitas Elektro-Komunikasi, yang berkontribusi untuk meningkatkan keandalan model pengenalan gambar, dan telah mengajukan paten. Teknologi ini akan sangat meningkatkan keamanan sistem AI seperti mobil self-driving.

Menurut perusahaan, model pengenalan gambar terkini telah digunakan di banyak bidang, tetapi masalah misrecognition masih ada. Dalam metode pengujian konvensional, memastikan jumlah gambar dan variasi merupakan masalah, tetapi "AdaSniper" secara efisien memecahkan masalah ini.

"AdaSniper" menggunakan AI untuk mempelajari dan secara otomatis mendeteksi pola misrecognition. Fitur-fiturnya meliputi deteksi adaptif menggunakan LLM dan variasi pengujian yang efisien, dan dapat diterapkan pada berbagai bidang seperti kedokteran dan pertanian.

AGEST akan menerapkan teknologi ini pada berbagai perangkat lunak analisis gambar di masa mendatang untuk berkontribusi pada peningkatan kualitas. Perusahaan berencana untuk memperdalam kolaborasi dengan lembaga pendidikan dan penelitian serta mempromosikan pengembangan teknologi untuk memecahkan masalah sosial.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Eyelet meluncurkan layanan dukungan GPU.

Eyelet meluncurkan layanan dukungan GPU.

24/3/26, 00.00

Eyelet (Minato-ku, Tokyo) telah meluncurkan "Layanan Dukungan Pengadaan dan Konstruksi GPU" untuk mengatasi kekurangan sumber daya GPU yang dibutuhkan

Pengembangan AI untuk Perawatan Demensia Harmony

Pengembangan AI untuk Perawatan Demensia Harmony

24/3/26, 00.00

Harmony (Kota Iizuka, Prefektur Fukuoka) mengelola fasilitas perawatan demensia dan mengembangkan "Daichan."

GUGA Mensertifikasi Kursus Passport Generative AI A&S

GUGA Mensertifikasi Kursus Passport Generative AI A&S

24/3/26, 00.00

GUGA telah mengumumkan akreditasi kursus persiapan baru untuk ujian Generative AI Passport , yang dirancang dan dikembangkan oleh A&S.

NITI Technology merilis alat evaluasi obrolan rekomendasi produk.

NITI Technology merilis alat evaluasi obrolan rekomendasi produk.

24/3/26, 00.00

NITI Technology (Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo) telah merilis "SOUK," sebuah tolok ukur untuk mengevaluasi kualitas obrolan rekomendasi produk di situs e-commerce, di GitHub.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Eyelet meluncurkan layanan dukungan GPU.

Eyelet meluncurkan layanan dukungan GPU.

24/3/26, 00.00

Eyelet (Minato-ku, Tokyo) telah meluncurkan "Layanan Dukungan Pengadaan dan Konstruksi GPU" untuk mengatasi kekurangan sumber daya GPU yang dibutuhkan

Pengembangan AI untuk Perawatan Demensia Harmony

Pengembangan AI untuk Perawatan Demensia Harmony

24/3/26, 00.00

Harmony (Kota Iizuka, Prefektur Fukuoka) mengelola fasilitas perawatan demensia dan mengembangkan "Daichan."

GUGA Mensertifikasi Kursus Passport Generative AI A&S

GUGA Mensertifikasi Kursus Passport Generative AI A&S

24/3/26, 00.00

GUGA telah mengumumkan akreditasi kursus persiapan baru untuk ujian Generative AI Passport , yang dirancang dan dikembangkan oleh A&S.

NITI Technology merilis alat evaluasi obrolan rekomendasi produk.

NITI Technology merilis alat evaluasi obrolan rekomendasi produk.

24/3/26, 00.00

NITI Technology (Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo) telah merilis "SOUK," sebuah tolok ukur untuk mengevaluasi kualitas obrolan rekomendasi produk di situs e-commerce, di GitHub.

bottom of page