top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Menyelidiki kesehatan terumbu karang dari atas menggunakan AI dan citra satelit

Generatived

6/9/23, 16.06

Para peneliti di Universitas Hawaii di Manoa menggunakan kekuatan AI untuk memantau kesehatan terumbu karang dari udara. Dengan menggunakan model pembelajaran mendalam yang didukung GPU NVIDIA dan citra satelit resolusi tinggi, mereka mengembangkan cara untuk menemukan dan melacak lingkaran cahaya terumbu karang (cincin pasir tandus yang mengelilingi terumbu karang). Lingkaran cahaya ini mungkin menunjukkan ekosistem predator dan mangsa yang sehat, yang penting bagi kesehatan terumbu karang. Dengan menggunakan AI untuk memantau perubahan-perubahan ini, para pegiat konservasi dapat membantu melindungi terumbu karang, yang menjadi semakin mendesak karena penangkapan ikan berlebihan, polusi, perubahan iklim, dan pemutihan karang mengancam ekosistem laut yang penting ini. Kita dapat secara proaktif mengatasi kerusakan terumbu karang Mencakup kurang dari 1% lautan, terumbu karang mendukung lebih dari 1 juta spesies perairan dan memiliki nilai komersial yang besar. Namun, terumbu karang menghadapi banyak ancaman, lebih dari setengahnya telah hilang atau rusak, dan diperkirakan seluruh terumbu karang akan terancam pada tahun 2050. Metode pengawasan tradisional memakan waktu dan memiliki keterbatasan, menjadikan pemantauan berbasis AI sebagai sebuah inovasi. Dengan menggunakan AI dan citra satelit yang canggih, para peneliti dapat dengan cepat mengidentifikasi dan mengukur ratusan lingkaran cahaya terumbu karang. Ini adalah tugas yang memerlukan waktu beberapa jam bagi anotator manusia untuk menyelesaikannya. Pendekatan ini akan meningkatkan upaya pemantauan lingkungan, sehingga memungkinkan para peneliti untuk menyelidiki hubungan antara komposisi spesies, kesehatan terumbu, dan keberadaan halo, termasuk potensi hubungan antara hiu dan halo. Membuka jalan menuju konservasi terumbu karang yang efektif. Para peneliti di Universitas Hawai'i di Mānoa menggunakan AI dan citra satelit untuk memantau kesehatan terumbu karang dari udara, dan dengan menggunakan model pembelajaran mendalam dan GPU NVIDIA, mereka dapat mengidentifikasi terumbu karang yang menunjukkan ekosistem laut sehat yang mereka ciptakan sebuah sistem yang dapat mendeteksi dan melacak lingkaran cahaya.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

bottom of page