top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

AI Data Meluncurkan Sistem Pencarian Pengetahuan AI Baru

Generatived

8/12/25, 09.00

AI Data Corporation telah memperkenalkan sistem pencarian pengetahuan AI baru dalam platform AI R&D on IDX untuk departemen R&D . Sistem ini memungkinkan interkoneksi data literatur, informasi paten, catatan penelitian, rekaman eksperimen, dll., sehingga secara signifikan mengurangi waktu yang dihabiskan peneliti untuk mencari informasi dan memungkinkan mereka untuk fokus pada desain eksperimen dan verifikasi hipotesis.

Perusahaan ini sedang mengatasi masalah "kerugian riset dan R&D " di lembaga riset. Lembaga riset seringkali memiliki basis data makalah, paten eksternal, data eksperimen internal, dan sebagainya yang terfragmentasi. Fragmentasi ini dapat menyebabkan duplikasi eksperimen dan ketidakpastian dalam konten riset, terutama ketika tema riset berubah atau terjadi mutasi personel. Dengan mengintegrasikan basis data pengetahuan di IDX dengan teknologi integrasi RAG, platform R&D di IDX bertujuan untuk mengatasi hambatan penemuan pengetahuan ini, meminimalkan ilusi, dan memberikan jawaban AI yang akurat dan sangat relevan dengan praktik.

Platform ini mengintegrasikan literatur, paten, dan data eksperimen internal, yang memungkinkan peneliti mendapatkan wawasan hanya dengan mengajukan pertanyaan. Platform ini menganalisis catatan eksperimen dan secara otomatis menandai kondisi, tujuan, dan hasil. Teknologi RAG secara akurat mendeteksi kemiripan dengan eksperimen sebelumnya dan memberikan wawasan tentang potensi reproduktifitas dan peningkatan. Platform ini juga mendukung kesinambungan penelitian dengan memvisualisasikan informasi terkait untuk setiap proyek, dan menyediakan dukungan penelitian melalui asisten AI khusus topik yang memanfaatkan basis data yang terakumulasi. Hal ini secara signifikan mengurangi waktu yang dihabiskan peneliti untuk mencari informasi, mempercepat kecepatan, reproduktifitas, dan hasil R&D.

AI Data Corporation mempromosikan adopsinya terutama di industri yang menangani data eksperimen dalam jumlah besar, seperti farmasi, material, elektronik, semikonduktor, dan makanan, serta bertujuan untuk menjadikannya sebagai OS standar untuk R&D. Perusahaan ini memiliki lebih dari 20 tahun pengalaman dalam melindungi dan memanfaatkan aset data perusahaan dan pribadi, dan dipercaya oleh lebih dari 10.000 perusahaan dan lebih dari 1 juta pelanggan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
コロプラが黒猫のウィズ新章

コロプラが黒猫のウィズ新章

30/9/26, 07.00

コロプラ(東京都港区)は、スマホ向けゲーム『クイズRPG 魔法使いと黒猫のウィズ』において、新イベント「オボロ・ダスト2 烈谺×悠翔×火と吼えよ」を開始したと発表した。

アイスマイリーが製造AI開催

アイスマイリーが製造AI開催

30/9/26, 07.00

アイスマイリー(東京都渋谷区)は、2026年10月23日にオンラインイベント「製造業AIサミット2026 秋」を開催する。

アスマークが特別ウェビナー開催

アスマークが特別ウェビナー開催

30/9/26, 07.00

アスマーク(東京都渋谷区)は、10月18日の「統計の日」に合わせてマーケティングリサーチおよびHR分野に関する特別ウェビナーを開催する。

LINEヤフーがPR実績公開

LINEヤフーがPR実績公開

30/9/26, 07.00

LINEヤフー(東京都千代田区)は、プレスリリース配信サービス「ニュースPR by LINEヤフー」の配信実績と利用傾向を公表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
コロプラが黒猫のウィズ新章

コロプラが黒猫のウィズ新章

30/9/26, 07.00

コロプラ(東京都港区)は、スマホ向けゲーム『クイズRPG 魔法使いと黒猫のウィズ』において、新イベント「オボロ・ダスト2 烈谺×悠翔×火と吼えよ」を開始したと発表した。

アイスマイリーが製造AI開催

アイスマイリーが製造AI開催

30/9/26, 07.00

アイスマイリー(東京都渋谷区)は、2026年10月23日にオンラインイベント「製造業AIサミット2026 秋」を開催する。

アスマークが特別ウェビナー開催

アスマークが特別ウェビナー開催

30/9/26, 07.00

アスマーク(東京都渋谷区)は、10月18日の「統計の日」に合わせてマーケティングリサーチおよびHR分野に関する特別ウェビナーを開催する。

LINEヤフーがPR実績公開

LINEヤフーがPR実績公開

30/9/26, 07.00

LINEヤフー(東京都千代田区)は、プレスリリース配信サービス「ニュースPR by LINEヤフー」の配信実績と利用傾向を公表した。

bottom of page