Dalam pergeseran terkini dari manajemen AI tradisional, perusahaan kini mengadopsi pendekatan yang lebih strategis dengan memperlakukan AI sebagai portofolio model nilai, masing-masing dengan ekonomi, waktu pencapaian nilai, dan persyaratan tata kelola yang berbeda. Metode ini terbukti lebih efektif daripada eksperimen AI yang terisolasi, karena membangun fondasi untuk penskalaan dan transformasi operasi bisnis.

Organisasi terkemuka menyadari bahwa kunci untuk memanfaatkan AI bukanlah pada kuantitas proyek percontohan, tetapi pada pemahaman model nilai mana yang akan dikembangkan dan dalam urutan apa. Model-model ini berkisar dari pemberdayaan tenaga kerja hingga distribusi berbasis AI, masing-masing membuka potensi untuk model berikutnya, sehingga memungkinkan penemuan kembali bisnis yang komprehensif.

Model nilai AI yang muncul meliputi pemberdayaan tenaga kerja, yang berfokus pada penyebaran kemampuan AI di seluruh tenaga kerja, dan distribusi berbasis AI, yang mengubah keterlibatan pelanggan dalam penemuan dan evaluasi produk. Model lain melibatkan integrasi kemampuan ahli, manajemen sistem dan ketergantungan, dan rekayasa ulang proses, masing-masing berkontribusi pada transformasi bertahap model bisnis.

Implementasi strategis AI bukanlah lompatan keyakinan, tetapi urutan yang disiplin dalam penggabungan nilai. Dimulai dengan pemberdayaan tenaga kerja, organisasi dapat membangun kelancaran, yang mengarah pada tata kelola dan integrasi praktis, dan pada akhirnya pada perancangan ulang alur kerja dan model bisnis. Pendekatan ini mencerminkan evolusi ritel menjadi e-commerce, menunjukkan bahwa AI juga akan mentransformasi industri dengan menciptakan proposisi nilai baru.