AI Shift (Tokyo) telah mengatur pertimbangan penting selama pengembangan, sejalan dengan peningkatan pengembangan produk yang memanfaatkan model bahasa skala besar (LLM) generatif. Perusahaan menunjukkan bahwa agar produk berbasis LLM dapat memenuhi ekspektasi pasar, mereka harus merespons tren teknologi dan persyaratan keamanan yang semakin kompleks.

Saat mengembangkan agen AI, penting untuk memahami kebutuhan pelanggan secara akurat dan mempertimbangkan apakah LLM sesuai. AI Shift menekankan bahwa waktu yang cukup harus diambil untuk menentukan persyaratan, karena LLM mungkin tidak selalu menjadi solusi terbaik.

Selain itu, keakuratan LLM, kombinasinya dengan sistem yang ada, dan pemilihan model sesuai kebutuhan pengguna menjadi kunci keberhasilan. AI Shift memperingatkan bahwa meskipun evolusi LLM memperluas kemungkinan penyelesaian masalah, terdapat juga risiko kesalahan desain jika seseorang tidak mengikuti informasi terbaru.

Dalam hal keamanan, AI Shift menyatakan bahwa penting untuk mengatasi kontrol akses dan tata kelola data untuk menghadapi ancaman baru akibat diperkenalkannya LLM. Perusahaan menyimpulkan dengan mengatakan bahwa pengembangan produk di era agen AI tidak hanya memerlukan pemilihan model dan desain arsitektur, tetapi juga pembangunan strategi keamanan.