AKT Health telah meluncurkan layanan Anotasi Data sebagai Layanan yang berfokus pada sektor farmasi dan perawatan kesehatan. Layanan ini bertujuan untuk memastikan data pelatihan berkualitas tinggi untuk model AI generatif dan pembelajaran mesin melalui tim ahli di bidangnya.

Layanan ini melampaui pelabelan dasar, mencakup anotasi NLP untuk dokumen klinis, analisis sentimen data pasien, ekstraksi terstruktur dari PDF dan gambar, serta pembuatan dataset RLHF untuk evaluasi AI generatif. Kemampuan ini menjawab kebutuhan yang semakin meningkat akan penanganan data yang tepat dan peka konteks di lingkungan perawatan kesehatan yang teregulasi.

Inti dari layanan ini adalah HAIOps (Healthcare AI Operations), kerangka kerja milik perusahaan yang dirancang untuk alur kerja AI di bidang kesehatan. Kerangka kerja ini mengintegrasikan validasi klinis, compliance terhadap peraturan, pemantauan keamanan, dan pelacakan kinerja, sehingga memungkinkan kumpulan data yang siap diaudit dan sesuai untuk ditinjau oleh otoritas seperti FDA dan PMDA.

Peluncuran ini menjawab hambatan utama dalam adopsi AI: persiapan data. Dengan sebagian besar waktu ilmuwan data dihabiskan untuk membersihkan dan memberi label data, banyak proyek AI di bidang kesehatan terhenti di tahap awal. AKT Health bertujuan untuk menyelesaikan masalah ini dengan meningkatkan kualitas data dari proses hulu.

Ke depan, perusahaan berencana untuk berkolaborasi dengan lebih dari 10 perusahaan farmasi, CRO, dan perusahaan data kesehatan pada tahun 2026, memperluas cakupan ke evaluasi model AI dan konsultasi strategi data untuk lebih mempercepat adopsi AI di bidang kesehatan.