top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Alts mengembangkan model bahasa skala besar baru menggunakan GPU skala kecil, mencapai kinerja tertinggi di Jepang

Generatived

31/10/23, 18.15

Orts (Minato-ku, Tokyo) adalah perusahaan yang mengembangkan dan mengkomersialkan AI pribadi, dan telah mengembangkan model bahasa skala besar baru "LHTM-OPT" dengan jumlah parameter yang dioptimalkan yang dapat digunakan pada mesin GPU skala kecil. Perusahaan mengumumkan bahwa mereka telah mengembangkan ``Opt'' dan telah mencatat kinerja tertinggi sebagai LLM (Model Bahasa Skala Besar) swasta komersial Jepang. Evaluasi ini didasarkan pada tolok ukur LLM "Rakuda", yang mencapai kinerja terbaik di Jepang jika dibandingkan dengan model bahasa skala besar di Jepang.

Model bahasa berskala besar dengan parameter berskala besar memerlukan sumber daya dan energi komputasi yang sangat besar, dan terdapat kekhawatiran mengenai peningkatan beban terhadap lingkungan. Oleh karena itu, saat ini sedang aktif dilakukan penelitian terhadap model parameter skala kecil yang ringan namun memiliki akurasi yang sama dengan model skala besar. Orts mulai aktif dan sejak awal mengembangkan AI generatif untuk memecahkan masalah sosial tersebut, dan telah berhasil mengembangkan "LHTM-OPT", model parameter skala kecil.

Model bahasa skala besar "LHTM-2" yang disediakan oleh Alts memiliki sejumlah besar parameter dan diatur untuk memiliki tingkat kebebasan penyesuaian yang sangat tinggi. Sebaliknya, ``LHTM-OPT'' adalah model ringan yang dioptimalkan untuk penggunaan praktis, karena parameternya dapat dijalankan bahkan pada mesin GPU skala kecil. Dalam mengembangkan LHTM-OPT, Orts tidak hanya belajar dari data terbuka, tetapi juga membuat kumpulan data instruksi dan data interaksinya sendiri untuk meningkatkan akurasi.

Skor evaluasi "LHTM-OPT" telah mencapai 1152, level tertinggi di Jepang per 19 Oktober 2023. Ia juga mencapai skor tertinggi di Jepang sebesar 56,12 di antara model komersial dalam rata-rata 8 tugas dari tolok ukur pemahaman bahasa Jepang "JGLUE (Evaluasi Pemahaman Bahasa Umum Jepang)." Nilai rata-rata untuk empat tugas utama JGLUE untuk "LHTM-OPT" adalah 75,08. Fakta bahwa mereka mampu mencapai setiap skor di bawah parameter 10B dianggap sebagai tanda tingginya tingkat kemampuan teknologi Alts di tingkat global.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

24/8/26, 14.00

NVIDIA mengoordinasikan pelatihan model bahasa-visi terdesentralisasi menggunakan perangkat lunak sumber terbuka.

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

24/8/26, 14.00

Microsoft memperkenalkan fitur manajemen basis data yang diperbarui untuk Azure Cosmos DB di dalam Visual Studio Code untuk meningkatkan alur kerja pengkodean berbasis agen.

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

24/8/26, 14.00

NVIDIA mendemonstrasikan alur kerja pengembangan berbasis agen yang memanfaatkan alat pengkodean AI bersama platform Holoscan untuk aplikasi edge real-time.

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

24/8/26, 14.00

NVIDIA memperkenalkan alat evaluasi sumber terbuka bernama SkillEvaluator untuk mengukur dampak kinerja di seluruh kemampuan perangkat lunak kecerdasan buatan.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

24/8/26, 14.00

NVIDIA mengoordinasikan pelatihan model bahasa-visi terdesentralisasi menggunakan perangkat lunak sumber terbuka.

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

24/8/26, 14.00

Microsoft memperkenalkan fitur manajemen basis data yang diperbarui untuk Azure Cosmos DB di dalam Visual Studio Code untuk meningkatkan alur kerja pengkodean berbasis agen.

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

24/8/26, 14.00

NVIDIA mendemonstrasikan alur kerja pengembangan berbasis agen yang memanfaatkan alat pengkodean AI bersama platform Holoscan untuk aplikasi edge real-time.

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

24/8/26, 14.00

NVIDIA memperkenalkan alat evaluasi sumber terbuka bernama SkillEvaluator untuk mengukur dampak kinerja di seluruh kemampuan perangkat lunak kecerdasan buatan.

bottom of page