Alibaba telah meluncurkan seri open source terbarunya, Qwen3.5, yang dirancang untuk meningkatkan agen multimodal dengan kemampuan bahasa-visi asli. Seri ini memperkenalkan model dengan sekitar 400 miliar parameter, yang menggabungkan arsitektur hibrida yang menggabungkan campuran pakar (MoE) dan Jaringan Delta Berpintu (Gated Delta Networks). Model ini mahir dalam memahami dan menavigasi antarmuka pengguna, menandai peningkatan dibandingkan model bahasa-visi (VLM) sebelumnya.

Model Qwen3.5 menawarkan berbagai aplikasi, mulai dari pengkodean dan pengembangan web hingga penalaran visual di seluruh antarmuka seluler dan web. Model ini juga mencakup aplikasi obrolan dan tugas pencarian yang kompleks. Dengan dukungan untuk lebih dari 200 bahasa dan panjang konteks input yang dapat diperluas hingga 1 juta token, model ini dilengkapi dengan 512 pakar dan 60 lapisan, menjadikannya alat yang andal bagi para pengembang.

Para pengembang kini dapat mengakses Qwen3.5 melalui endpoint yang dipercepat GPU milik NVIDIA, yang tersedia secara gratis sebagai bagian dari Program Pengembang NVIDIA. Hal ini memungkinkan eksperimen cepat di browser, pengujian yang cepat, dan evaluasi model dengan data pribadi untuk menilai kinerja dunia nyatanya. Selain itu, model yang dihosting NVIDIA dapat digunakan melalui API, yang gratis dengan pendaftaran dalam program tersebut.

NVIDIA semakin mempermudah penerapan Qwen3.5 ke lingkungan produksi dengan NVIDIA NIM-nya, yang menawarkan layanan mikro inferensi berbasis kontainer. Untuk kustomisasi, kerangka kerja NVIDIA NeMo memungkinkan pengembang untuk menyempurnakan model sesuai kebutuhan domain tertentu, mendukung penerapan skala besar dan penalaran spesifik domain. Untuk mengeksplorasi kemampuan Qwen3.5, pengembang disarankan untuk mengunjungi halaman model di Hugging Face dan mengujinya di platform pengembangan NVIDIA.