Christopher Bretherton, Direktur Senior Pemodelan Iklim di Allen Institute for AI, baru-baru ini membahas dampak transformatif AI terhadap ilmu iklim pada sesi NVIDIA GTC 2024. Bretherton mendemonstrasikan bagaimana emulator pembelajaran mesin dapat digunakan untuk meningkatkan prediksi perubahan iklim regional dan kejadian cuaca ekstrem. Alat AI ini menyederhanakan proses pemodelan iklim dan memberikan solusi cepat dan efisien untuk upaya perencanaan regional dan lokal.

Climate Emulator (ACE) AI2 memanfaatkan arsitektur operator saraf Fourier spektral untuk mempercepat simulasi iklim secara signifikan, memberikan kecepatan 1.000 kali lebih cepat dan konsumsi daya yang jauh lebih rendah. Hebatnya, ACE dapat memproses data model NOAA selama satu abad hanya dalam 2,5 hari menggunakan GPU A100 Tensor Core dari NVIDIA, dan dapat menjalankan simulasi selama 100 tahun hanya dalam 3 jam pada satu GPU.

Kemampuan emulator ini mencakup reproduksi pola curah hujan ekstrem dan variabilitas iklim dengan akurasi yang sebanding dengan model teratas dari DOE dan NOAA. Fitur ini penting untuk peramalan jangka panjang yang andal. Selain itu, teknik pembelajaran mesin generatif digunakan untuk meningkatkan resolusi spasial model iklim. Hal ini penting untuk prakiraan curah hujan terperinci guna membantu perencanaan regional.

Sesi NVIDIA menyoroti kemajuan dalam pemodelan iklim yang didukung AI dan mendorong pemirsa untuk melihat lebih banyak konten dengan NVIDIA On-Demand dan bergabung dengan Program Pengembang NVIDIA untuk mendapatkan lebih banyak keahlian dan wawasan. Sesi dan materi terkait yang dibuat dengan bantuan AI generatif ditinjau secara menyeluruh oleh tim blog teknis NVIDIA untuk memastikan standar akurasi dan kualitas tertinggi.