Allganize (Shibuya-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa Kantor Pusat Daiwa Securities Group telah mengadopsi "Alli" Allganize sebagai chatbot AI untuk menangani pertanyaan internal, sehingga mencapai efisiensi yang lebih besar dalam operasi dukungan penjualan. Sebagai bagian dari reformasi struktur pendapatan dan pengeluaran dari rencana pengelolaan jangka menengah yang dirumuskan pada tahun 2021, Kantor Pusat Daiwa Securities Group berupaya meningkatkan pendapatannya dengan mendigitalkan dan mengkonsolidasikan pekerjaan back office dan mengalihkan personel back office ke pekerjaan front office.

Kantor Pusat Daiwa Securities Group sebelumnya telah memperkenalkan chatbot AI sebagai bagian dari langkah promosi DX, dengan tujuan mengurangi beban staf back-office dan meningkatkan efisiensi dalam menanggapi berbagai pertanyaan dari staf penjualan. Namun, chatbot AI yang mereka gunakan saat itu memiliki masalah dengan akurasi respons, dan untuk mencapai rencana pengelolaan jangka menengah, mereka perlu menggantinya dengan chatbot AI yang memiliki akurasi respons yang sangat baik.

Sebagai hasil dari pertimbangan untuk mengganti chatbot AI dengan tujuan untuk lebih meningkatkan efisiensi bisnis, Kantor Pusat Grup Sekuritas Daiwa menemukan Alli sangat nyaman bagi pengguna, beban pemeliharaan yang rendah pada administrator, dan kinerja biaya tinggi dia. Secara khusus, fungsi manajemen Alli diharapkan dapat mengurangi beban pemeliharaan chatbot AI, dan perusahaan saat ini telah mencapai pengurangan jumlah personel operasional hingga seperlima dari jumlah sebelumnya.

Dengan diperkenalkannya Alli, akurasi respons telah meningkat lebih dari 20%, dan tingkat resolusi chatbot AI telah meningkat secara signifikan. Chatbot AI sebelumnya memiliki tingkat jawaban benar sekitar 50%, yang sulit untuk ditingkatkan, namun Alli meningkat menjadi 72% dalam waktu empat bulan sejak diperkenalkan, sehingga secara signifikan meningkatkan tingkat penyelesaian mandiri pengguna. Selain itu, dengan mengubah chatbot AI menjadi Alli, keakuratan respons meningkat, dan perusahaan mampu mengurangi jumlah waktu yang diperlukan untuk menjawab berbagai pertanyaan dari staf penjualan back-office sebesar 15%.