top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Ambarella meluncurkan SoC N1 untuk memajukan AI edge

Generatived

9/1/24, 19.43

Ambarella, Inc. mengumumkan kemajuan terbarunya dalam teknologi edge AI di CES, memamerkan kemampuan seri SoC N1 barunya. Perusahaan berencana untuk mengaktifkan AI generatif, yang sebelumnya terbatas pada lingkungan server karena tuntutan komputasi yang tinggi, pada perangkat edge. Seri SoC N1 Ambarella dirancang untuk menangani tugas-tugas kompleks seperti analisis keamanan video dan robotika sekaligus mengurangi konsumsi daya secara signifikan dibandingkan dengan solusi GPU terkemuka.

Perusahaan semikonduktor ini bersiap untuk menawarkan pemrosesan AI generatif pada berbagai SoC, termasuk seri CV72 dan N1, yang menargetkan aplikasi kelas menengah hingga atas. SoC Ambarella menonjol karena efisiensinya, menawarkan penghematan daya hingga 3x per token yang dihasilkan dibandingkan dengan GPU dan akselerator AI lainnya. Platform Pengembang Cooper™ perusahaan mendukung SoC ini, dan Ambarella telah menyederhanakan proses integrasi bagi pelanggan dengan melakukan pra-optimasi model bahasa populer berskala besar yang tersedia melalui Cooper Model Garden.

Arsitektur SoC Ambarella dirancang untuk aplikasi yang memerlukan pemrosesan video dan AI secara bersamaan. Teknologi perusahaan siap untuk meningkatkan visi komputer dengan memperkenalkan konteks dan pemahaman pemandangan ke perangkat seperti kamera keamanan dan robot industri. Pemrosesan AI generatif pada perangkat tidak hanya mempercepat kinerja, namun juga meningkatkan privasi dan mengurangi biaya kepemilikan. Pendekatan Ambarella memungkinkan LLM khusus aplikasi untuk dikustomisasi langsung di edge, dibandingkan dengan model satu ukuran untuk semua yang berbasis server tradisional.

Seri N1 memanfaatkan arsitektur CV3-HD Ambarella, yang awalnya dikembangkan untuk kendaraan otonom, dan menggunakan kembali teknologi berkinerja tinggi dan berdaya rendah ini untuk menjalankan LLM multimoda. Misalnya, SoC N1 dapat menjalankan model Llama2-13B secara efisien, menghasilkan output yang unggul dengan tetap menjaga konsumsi daya yang rendah. Inovasi ini memfasilitasi integrasi AI generatif ke dalam berbagai aplikasi, mulai dari kotak AI stasioner hingga robot bergerak. Ambarella mendemonstrasikan kemampuan LLM multimodal dari SoC N1-nya di CES, menyoroti potensi teknologi tersebut di pasar edge AI.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

bottom of page