top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Amphitrite Meningkatkan Prakiraan Laut dengan Teknologi AI NVIDIA

Generatived

28/1/25, 13.30

Amphitrite, perusahaan rintisan Prancis yang dinamai berdasarkan dewi laut Yunani, menggunakan data satelit dan kecerdasan buatan untuk meningkatkan prediksi arus laut dan pola cuaca. Dengan memanfaatkan kekuatan AI NVIDIA dan platform Earth-2, model AI inovatif perusahaan ini memberikan wawasan berharga tentang pengiriman maritim dan operasi pengumpulan sampah laut. Dengan mensimulasikan arus laut, Amphitrite mengoptimalkan rute kapal, mengurangi waktu tempuh, konsumsi bahan bakar, dan emisi karbon.

Salah satu pendiri dan CEO perusahaan, Alexandre Stegner, menyoroti pentingnya pekerjaan perusahaan dalam memodernisasi prakiraan laut dan atmosfer. Model AI oseanografi khusus domain Amphitrite dimanfaatkan untuk mendukung transisi energi dan mengatasi masalah lingkungan. Model-model ini sangat cocok untuk menganalisis parameter individual, seperti arus permukaan laut, yang penting bagi kapal yang ingin meminimalkan konsumsi bahan bakar dan dampak gelombang dan angin ekstrem.

Teknologi Amphitrite menonjol dengan model AI yang disetel dengan baik, yang difokuskan pada analisis skala tiga kilometer beresolusi tinggi. Co-founder dan CTO Evangelos Moschos menyoroti pentingnya komputasi akselerasi NVIDIA dalam mencapai kinerja optimal dalam analisis data di seluruh lautan. Perusahaan rintisan tersebut mengklaim bahwa dengan mengintegrasikan AI dengan citra satelit, keakuratan analisis arus laut global dapat meningkat dua kali lipat dibandingkan dengan metode tradisional.

Model AI perusahaan rintisan tersebut dilatih pada data publik dari NASA dan Badan Antariksa Eropa, termasuk satelit Sentinel-3, dan juga menggabungkan data dari misi Surface Water and Ocean Topography (SWOT). Pendekatan ini memberikan alternatif yang lebih andal untuk pemodelan numerik arus laut dan prakiraan cuaca tradisional. Melalui kolaborasinya dengan NVIDIA Inception, Amphitrite memperoleh dukungan teknis, kredit cloud, dan akses ke teknologi simulasi terbaru. Solusi perusahaan tersebut telah digunakan oleh berbagai perusahaan pelayaran dan oseanografi untuk meningkatkan keberlanjutan dan efisiensi operasi maritim.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Queueが英でAI��検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Queueが英でAI検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

bottom of page