Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
.webp)
Aplified menyediakan platform data untuk meningkatkan efisiensi kerja paten
Generatived
5/10/23, 19.59
Aplified (Meguro-ku, Tokyo) menyediakan platform data untuk memanfaatkan produk karya paten secara maksimal. Dengan menggabungkan database vektor yang dibangun menggunakan model bahasa unik dan AI generatif, kami telah meningkatkan efisiensi pencarian paten dan memberikan dukungan pembangkitan ide dan pemahaman bacaan menggunakan AI generatif. Untuk memanfaatkan data yang dikumpulkan dalam proses pencarian dan penguraian paten ini dan mencapai efisiensi operasional, kami akan memperluas jumlah data yang dapat ditangani secara real time dalam sistem dan mengotomatiskan penandaan, yang merupakan salah satu tugas rutin. Dikatakan menyediakan fungsionalitas. Sejak 2017, Aplified telah mengembangkan model pembelajaran mendalam unik yang melakukan tugas evaluasi kesamaan untuk kalimat panjang yang berubah-ubah untuk pengambilan dokumen. Model ini mencapai evaluasi kemiripan yang sangat akurat pada kalimat panjang dan mewujudkan pencarian vektor untuk paten yang ditulis dalam bahasa apa pun. Dengan menggabungkan pencarian vektor dan generasi AI, teknologi ini telah diadopsi oleh program IAP WIPO dan oleh produsen besar serta firma hukum di seluruh dunia sebagai platform data untuk meningkatkan efisiensi bisnis dan mengurangi hambatan dalam penggunaan informasi paten. Pengguna yang diperkuat menguraikan paten yang ditemukan melalui penelusuran vektor menggunakan dukungan pemahaman bacaan AI generatif, dan pengetahuan yang dihasilkan yang diperoleh tim disimpan dalam sistem sebagai berbagai bentuk anotasi, yang ditautkan ke dokumen paten. Ini adalah aset data yang dibuat oleh pakar internal dan digunakan sebagai dasar pembelajaran mesin dan analisis data. Sekarang, kami merilis serangkaian fungsi yang memungkinkan Anda memanfaatkan akumulasi aset data ini langsung di Aplified. "Pengklasifikasi Otomatis" yang baru dirilis mengotomatiskan penandaan paten yang tidak diketahui dengan akurasi tinggi dan secara real-time dengan menggunakan pembelajaran mesin yang menggunakan representasi vektor dari spesifikasi dan data paten yang diberi tag khusus pengguna dari Apl. Selain itu, mesin yang dilatih dapat digunakan oleh semua anggota perusahaan secara real time, dan standar penandaan yang diwarisi oleh mesin tersebut dapat diterapkan pada penyelidikan atau analisis apa pun.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Kotozna Meluncurkan Fitur Pembuatan Chatbot AI Otomatis
1/4/26, 09.00
Kotozna (Tokyo) memperkenalkan fitur pemrosesan data otomatis untuk platform Kotozna TPG 2.0 pada 24 Maret 2026.
Polimill Meluncurkan Dasbor Dampak untuk AI Pemerintah
1/4/26, 09.00
Polimill (Tokyo) mengumumkan pembaruan besar untuk platform QommonsAI miliknya mulai 1 April 2026, dengan memperkenalkan dasbor kinerja untuk mengukur pengurangan tenaga kerja.
Fujitsu Meluncurkan SaaS untuk Analisis AI Warisan
1/4/26, 09.00
Fujitsu (Tokyo) meluncurkan Fujitsu Application Transform pada 30 Maret 2026, sebuah SaaS yang menggunakan AI generatif untuk menganalisis kode sumber COBOL lama
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Kotozna Meluncurkan Fitur Pembuatan Chatbot AI Otomatis
1/4/26, 09.00
Kotozna (Tokyo) memperkenalkan fitur pemrosesan data otomatis untuk platform Kotozna TPG 2.0 pada 24 Maret 2026.
Polimill Meluncurkan Dasbor Dampak untuk AI Pemerintah
1/4/26, 09.00
Polimill (Tokyo) mengumumkan pembaruan besar untuk platform QommonsAI miliknya mulai 1 April 2026, dengan memperkenalkan dasbor kinerja untuk mengukur pengurangan tenaga kerja.
Fujitsu Meluncurkan SaaS untuk Analisis AI Warisan
1/4/26, 09.00
Fujitsu (Tokyo) meluncurkan Fujitsu Application Transform pada 30 Maret 2026, sebuah SaaS yang menggunakan AI generatif untuk menganalisis kode sumber COBOL lama

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

