top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Generator Anomali Dukungan pembuatan data produk rusak

Generatived

8/4/24, 19.48

Anomaly Generator (Kyoto) menyediakan perangkat lunak yang menggunakan generasi AI khusus untuk industri manufaktur untuk menghasilkan berbagai data produk cacat dari sejumlah kecil data produk cacat. Memanfaatkan teknologi yang dipatenkan untuk memecahkan masalah kurangnya data yang diperlukan untuk membangun sistem inspeksi visual.

NSK (Tokyo) adalah produsen bearing besar yang terlibat dalam bisnis mesin industri dan mobil. Untuk mengotomatiskan kontrol kualitas, perusahaan akan memperkenalkan "Generator Anomali" dan bertujuan untuk meningkatkan akurasi sistem inspeksi visualnya dengan menghasilkan data gambar produk cacat sintetis.

Data Grid (Kyoto) adalah perusahaan ventura AI yang didirikan pada tahun 2017 dari Universitas Kyoto. Berpusat pada teknologi AI generatif, kami menyediakan perangkat lunak khusus untuk bidang industri seperti manufaktur untuk mendukung transformasi digital perusahaan.

Untuk pertanyaan mengenai masalah ini, silakan hubungi Data Grid. Untuk informasi kontak silahkan menghubungi 075-286-4470 atau email info@datagrid.co.jp.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Kotozna Meluncurkan Fitur Pembuatan Chatbot AI Otomatis

Kotozna Meluncurkan Fitur Pembuatan Chatbot AI Otomatis

1/4/26, 09.00

Kotozna (Tokyo) memperkenalkan fitur pemrosesan data otomatis untuk platform Kotozna TPG 2.0 pada 24 Maret 2026.

Polimill Meluncurkan Dasbor Dampak untuk AI Pemerintah

Polimill Meluncurkan Dasbor Dampak untuk AI Pemerintah

1/4/26, 09.00

Polimill (Tokyo) mengumumkan pembaruan besar untuk platform QommonsAI miliknya mulai 1 April 2026, dengan memperkenalkan dasbor kinerja untuk mengukur pengurangan tenaga kerja.

Fujitsu Meluncurkan SaaS untuk Analisis AI Warisan

Fujitsu Meluncurkan SaaS untuk Analisis AI Warisan

1/4/26, 09.00

Fujitsu (Tokyo) meluncurkan Fujitsu Application Transform pada 30 Maret 2026, sebuah SaaS yang menggunakan AI generatif untuk menganalisis kode sumber COBOL lama

Tokyu Construction Menguji AI Suara dengan NTT Sonority

Tokyu Construction Menguji AI Suara dengan NTT Sonority

1/4/26, 09.00

Tokyu Construction (Tokyo) dan NTT Sonority (Tokyo) meluncurkan proyek percontohan bersama yang menggunakan AI suara untuk meningkatkan manajemen keselamatan

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Kotozna Meluncurkan Fitur Pembuatan Chatbot AI Otomatis

Kotozna Meluncurkan Fitur Pembuatan Chatbot AI Otomatis

1/4/26, 09.00

Kotozna (Tokyo) memperkenalkan fitur pemrosesan data otomatis untuk platform Kotozna TPG 2.0 pada 24 Maret 2026.

Polimill Meluncurkan Dasbor Dampak untuk AI Pemerintah

Polimill Meluncurkan Dasbor Dampak untuk AI Pemerintah

1/4/26, 09.00

Polimill (Tokyo) mengumumkan pembaruan besar untuk platform QommonsAI miliknya mulai 1 April 2026, dengan memperkenalkan dasbor kinerja untuk mengukur pengurangan tenaga kerja.

Fujitsu Meluncurkan SaaS untuk Analisis AI Warisan

Fujitsu Meluncurkan SaaS untuk Analisis AI Warisan

1/4/26, 09.00

Fujitsu (Tokyo) meluncurkan Fujitsu Application Transform pada 30 Maret 2026, sebuah SaaS yang menggunakan AI generatif untuk menganalisis kode sumber COBOL lama

Tokyu Construction Menguji AI Suara dengan NTT Sonority

Tokyu Construction Menguji AI Suara dengan NTT Sonority

1/4/26, 09.00

Tokyu Construction (Tokyo) dan NTT Sonority (Tokyo) meluncurkan proyek percontohan bersama yang menggunakan AI suara untuk meningkatkan manajemen keselamatan

bottom of page