top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

AnyGrab AI Manager Quest Diumumkan

Generatived

21/1/26, 09.00

AnyGrab (Shibuya-ku, Tokyo) telah merilis "AI Manager Quest," sebuah game e-learning baru yang memungkinkan pengguna untuk menikmati pembelajaran melalui permainan. Game ini, yang dapat dimainkan secara gratis di browser, mengajarkan pengguna cara memberikan instruksi yang efektif kepada AI.

Menurut perusahaan tersebut, "AI Manager Quest" memungkinkan pengguna untuk menguasai dasar-dasar "menyampaikan permintaan" kepada AI saat mereka menyelesaikan misi bergaya RPG retro. Permainan ini dirancang untuk memfasilitasi pengulangan konten pembelajaran, menggunakan umpan balik instan dan ensiklopedia bergambar.

AnyGrab bertujuan untuk mengubah pembelajaran menjadi sesuatu yang "membuat kemajuan tanpa disadari" melalui permainan e-learning. "AI Manager Quest" bertema seputar skenario praktis yang melibatkan penggunaan AI dalam bisnis, memungkinkan pembelajaran praktis.

Perusahaan tersebut juga mengadakan webinar online pada tanggal 27 Januari untuk memperkenalkan game e-learning tersebut. Game ini juga dapat digunakan untuk pelatihan terkait AI dan pembelajaran internal perusahaan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut

Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut

28/8/26, 07.00

Meta mengumumkan penerapan langkah-langkah keamanan yang ditingkatkan di Polandia untuk memerangi penipuan daring dan konten peniruan identitas.

Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.

Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.

28/8/26, 07.00

Alibaba merilis bobot untuk Qwen3.8-Flash-Next, sebuah model pratinjau yang mendemonstrasikan arsitektur multimodal Qwen4 yang akan datang.

loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex

loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex

28/8/26, 07.00

loveholidays mengintegrasikan Codex ke dalam operasi rekayasa perangkat lunaknya, memungkinkan manajer produk, desainer, dan tim komersial

Microsoft menganalisis serangan terhadap beban kerja AI.

Microsoft menganalisis serangan terhadap beban kerja AI.

28/8/26, 07.00

Microsoft menerbitkan riset yang menganalisis serangan siber yang ditargetkan terhadap infrastruktur beban kerja AI kritis, termasuk gateway LiteLLM, penerapan RAGFlow

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut

Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut

28/8/26, 07.00

Meta mengumumkan penerapan langkah-langkah keamanan yang ditingkatkan di Polandia untuk memerangi penipuan daring dan konten peniruan identitas.

Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.

Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.

28/8/26, 07.00

Alibaba merilis bobot untuk Qwen3.8-Flash-Next, sebuah model pratinjau yang mendemonstrasikan arsitektur multimodal Qwen4 yang akan datang.

loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex

loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex

28/8/26, 07.00

loveholidays mengintegrasikan Codex ke dalam operasi rekayasa perangkat lunaknya, memungkinkan manajer produk, desainer, dan tim komersial

Microsoft menganalisis serangan terhadap beban kerja AI.

Microsoft menganalisis serangan terhadap beban kerja AI.

28/8/26, 07.00

Microsoft menerbitkan riset yang menganalisis serangan siber yang ditargetkan terhadap infrastruktur beban kerja AI kritis, termasuk gateway LiteLLM, penerapan RAGFlow

bottom of page