top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Applied Digital Merilis Studi Biaya Pabrik AI

Generatived

19/6/25, 09.00

Applied Digital telah merilis white paper baru berjudul "AI Factory: A Total Cost of Ownership Case Study." White paper tersebut membahas bagaimana lokasi strategis dan desain pusat data dapat secara signifikan mengurangi biaya terkait infrastruktur AI generatif. CEO Applied Digital Wes Cummins menekankan bahwa keputusan awal tentang strategi daya dan pendinginan sangat penting untuk memastikan efisiensi dan keberlanjutan pabrik AI. White paper tersebut juga menyoroti manfaat lokasi seperti North Dakota yang menawarkan manfaat biaya dan lingkungan dibandingkan pasar tradisional.

Perusahaan tersebut juga mengumumkan bahwa mereka akan menamai wilayah pusat datanya yang berbasis di North Dakota "Polaris Forge." Wilayah tersebut akan menampilkan empat kampus pada berbagai tahap pengembangan. Fasilitas ini disesuaikan untuk beban kerja AI, memanfaatkan energi terbarukan, dan menggunakan infrastruktur yang difokuskan pada meminimalkan total biaya kepemilikan. Temuan utama dari white paper tersebut menunjukkan bahwa pabrik AI memerlukan kepadatan daya yang jauh lebih tinggi daripada pusat data tradisional dan bahwa lokasi dapat secara signifikan mengurangi tagihan listrik, yang berpotensi mencapai $2,7 miliar selama 30 tahun.

Polaris Forge 01 (sebelumnya bernama Ellendale Campus) milik Applied Digital merupakan bukti komitmen perusahaan untuk membangun infrastruktur AI yang efisien dan dapat diskalakan. Dirancang dengan sistem pendingin tanpa air dengan sistem tertutup dan akses ke daya berlebih, Polaris Forge 01 menghadirkan daya dan efisiensi air yang luar biasa. Pendekatan perusahaan juga menggabungkan komitmen terhadap pengembangan masyarakat, yang bertujuan untuk mendukung ekonomi dan tenaga kerja lokal.

Sebagai tanda kepercayaan pasar, Applied Digital menandatangani sewa besar dengan CoreWeave untuk ditempatkan di Polaris Forge 01. Kesepakatan 250MW, 15 tahun, senilai $7 miliar ini menggarisbawahi kemampuan perusahaan untuk menghadirkan infrastruktur skala besar yang dioptimalkan untuk AI. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana pemilihan dan desain lokasi memengaruhi biaya infrastruktur AI dan investasi strategis Applied Digital di North Dakota dan wilayah lain, unduh whitepaper lengkapnya.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

bottom of page