top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Acara Perawatan Kelelahan AI Asahi Shimbun

Generatived

19/11/25, 00.00

Perusahaan Asahi Shimbun (Tokyo) mengumumkan pada 19 November bahwa mereka akan mengadakan acara daring bertema teknologi AI, bertajuk "Mengatasi Kelelahan AI: Cara Mengatasi Kelelahan AI bagi Insinyur - Meningkatkan Produktivitas melalui Pemanfaatan AI Esensial." Acara ini bertujuan untuk menghilangkan kelelahan yang disebabkan oleh penggunaan AI dan mengeksplorasi cara-cara yang lebih efektif untuk memanfaatkannya.

Dalam acara tersebut, para pemimpin dari The Asahi Shimbun, Algomatic, dan LayerX akan membahas aplikasi praktis AI. Daichi Hiroki, CTO Eksternal The Asahi Shimbun, juga akan memoderasi diskusi.

Peserta akan mendengar diskusi tentang tantangan yang terkait dengan implementasi AI, seperti kelelahan keputusan AI, kelebihan tinjauan, meminimalkan peralihan konteks, dll. Berbagai pendekatan untuk meningkatkan produktivitas, seperti meningkatkan keterampilan dalam menggunakan AI dan memvisualisasikan metrik, juga akan diperkenalkan.

Acara gratis ini akan diselenggarakan secara daring melalui webinar Zoom . Bagi yang ingin berpartisipasi, silakan mendaftar di halaman resmi acara. Perusahaan Asahi Shimbun juga aktif menyelenggarakan rekrutmen dan acara teknologi untuk para insinyur TI melalui Kantor CTO-nya, yang mengelola strategi teknologinya.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Model baru Iris AI Fast-Math diumumkan

Model baru Iris AI Fast-Math diumumkan

17/11/25, 00.00

Iris (Chuo-ku, Tokyo) telah mengumumkan model platform AI baru yang disebut "Fast-Math."

Paket pelatihan karyawan baru Kikaku diperbarui

Paket pelatihan karyawan baru Kikaku diperbarui

17/11/25, 00.00

Kikagaku (Shibuya-ku, Tokyo) akan mulai menawarkan versi terbaru dari "Paket Pelatihan Karyawan Baru Reiwa," yang secara sistematis mengajarkan keterampilan khusus di bidang AI dan Digital Transformation.

Memperkuat rantai pasokan dengan Resilire AI

Memperkuat rantai pasokan dengan Resilire AI

17/11/25, 00.00

Resilire (Minato-ku, Tokyo) telah memperkenalkan "Resilire AI Agent" pada layanan manajemen risiko rantai pasokannya "Resilire."

AI yang dikembangkan bersama oleh Pole to Win dan 2WINS

AI yang dikembangkan bersama oleh Pole to Win dan 2WINS

17/11/25, 00.00

Pole to Win (Nagoya, Prefektur Aichi) berkolaborasi dengan 2WINS (Bunkyo-ku, Tokyo), perusahaan rintisan AI yang berawal dari Universitas Tokyo

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Model baru Iris AI Fast-Math diumumkan

Model baru Iris AI Fast-Math diumumkan

17/11/25, 00.00

Iris (Chuo-ku, Tokyo) telah mengumumkan model platform AI baru yang disebut "Fast-Math."

Paket pelatihan karyawan baru Kikaku diperbarui

Paket pelatihan karyawan baru Kikaku diperbarui

17/11/25, 00.00

Kikagaku (Shibuya-ku, Tokyo) akan mulai menawarkan versi terbaru dari "Paket Pelatihan Karyawan Baru Reiwa," yang secara sistematis mengajarkan keterampilan khusus di bidang AI dan Digital Transformation.

Memperkuat rantai pasokan dengan Resilire AI

Memperkuat rantai pasokan dengan Resilire AI

17/11/25, 00.00

Resilire (Minato-ku, Tokyo) telah memperkenalkan "Resilire AI Agent" pada layanan manajemen risiko rantai pasokannya "Resilire."

AI yang dikembangkan bersama oleh Pole to Win dan 2WINS

AI yang dikembangkan bersama oleh Pole to Win dan 2WINS

17/11/25, 00.00

Pole to Win (Nagoya, Prefektur Aichi) berkolaborasi dengan 2WINS (Bunkyo-ku, Tokyo), perusahaan rintisan AI yang berawal dari Universitas Tokyo

bottom of page