top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Asoview berkembang dengan dukungan AI bawaan.

Generatived

27/3/26, 00.00

AI Native (Shibuya-ku, Tokyo) telah merilis studi kasus tentang layanan konsultasi dan pengembangan AI yang diimplementasikan oleh Asoview (Osaki, Shinagawa-ku, Tokyo). Asoview menghadapi tantangan dalam meningkatkan volume produksi konten dan mempromosikan pemanfaatan AI seiring pertumbuhan bisnisnya.

AI Native mulai memberikan dukungan di semua lapisan pada Agustus 2025. Dalam delapan bulan, jumlah artikel yang diproduksi per bulan meningkat dari 50 menjadi 300, dan program promosi AI di seluruh perusahaan, "Sistem Pemimpin AI," diluncurkan dengan partisipasi 50 karyawan penuh waktu.

Dukungan AI Native tidak berfokus pada implementasi AI, tetapi pada perancangan ulang struktur bisnis, yang bertujuan untuk pemanfaatan AI yang berakar di tempat kerja. Mereka memberikan dukungan dari manajemen hingga anggota lini depan, menawarkan produk AI mereka sendiri dan membantu transformasi menjadi organisasi yang otonom dan berbasis AI.

Asoview, yang dikenal dengan merek dagang "Asoview!", menghadapi tantangan dalam produksi konten dan sistem promosi AI-nya. Dengan dukungan AI Native, mereka mencapai hasil seperti peningkatan produksi artikel, pembentukan sistem promosi AI di seluruh perusahaan, otomatisasi operasi bisnis, dan demokratisasi penggunaan alat. Detail lebih lanjut dapat ditemukan di situs web AI Native.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Google AI Meluncurkan Alat Pembuatan Musik Lyria 3

Google AI Meluncurkan Alat Pembuatan Musik Lyria 3

27/3/26, 00.00

Lyria 3 dan versi lanjutannya, Lyria 3 Pro, telah diluncurkan, menawarkan serangkaian alat baru bagi pengembang untuk menghasilkan musik.

Aqua Tech Menanggapi Serangan Siber Trivy dengan Cepat

Aqua Tech Menanggapi Serangan Siber Trivy dengan Cepat

27/3/26, 00.00

Pada tanggal 19 Maret 2026, sebuah serangan siber canggih menargetkan pemindai kerentanan sumber terbuka Trivy, yang dikembangkan oleh Aqua Security.

Google Meluncurkan Lyria 3 Pro untuk Kreasi Musik yang Lebih Baik

Google Meluncurkan Lyria 3 Pro untuk Kreasi Musik yang Lebih Baik

27/3/26, 00.00

Inovasi terbaru dalam teknologi musik hadir dengan diperkenalkannya Lyria 3 Pro

Panduan NVIDIA Meningkatkan Efisiensi Pemanfaatan GPU Kubernetes

Panduan NVIDIA Meningkatkan Efisiensi Pemanfaatan GPU Kubernetes

27/3/26, 00.00

Dalam ranah lingkungan Kubernetes, ketidaksesuaian antara persyaratan model dan ukuran GPU sering menyebabkan inefisiensi

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Google AI Meluncurkan Alat Pembuatan Musik Lyria 3

Google AI Meluncurkan Alat Pembuatan Musik Lyria 3

27/3/26, 00.00

Lyria 3 dan versi lanjutannya, Lyria 3 Pro, telah diluncurkan, menawarkan serangkaian alat baru bagi pengembang untuk menghasilkan musik.

Aqua Tech Menanggapi Serangan Siber Trivy dengan Cepat

Aqua Tech Menanggapi Serangan Siber Trivy dengan Cepat

27/3/26, 00.00

Pada tanggal 19 Maret 2026, sebuah serangan siber canggih menargetkan pemindai kerentanan sumber terbuka Trivy, yang dikembangkan oleh Aqua Security.

Google Meluncurkan Lyria 3 Pro untuk Kreasi Musik yang Lebih Baik

Google Meluncurkan Lyria 3 Pro untuk Kreasi Musik yang Lebih Baik

27/3/26, 00.00

Inovasi terbaru dalam teknologi musik hadir dengan diperkenalkannya Lyria 3 Pro

Panduan NVIDIA Meningkatkan Efisiensi Pemanfaatan GPU Kubernetes

Panduan NVIDIA Meningkatkan Efisiensi Pemanfaatan GPU Kubernetes

27/3/26, 00.00

Dalam ranah lingkungan Kubernetes, ketidaksesuaian antara persyaratan model dan ukuran GPU sering menyebabkan inefisiensi

bottom of page