Astronomer, tokoh terkemuka dalam orkestrasi data, mengumumkan serangkaian integrasi Apache Airflow™ yang dirancang untuk memfasilitasi operasi model bahasa skala besar (LLMOps) dan mendukung aplikasi AI. Integrasi baru ini akan memungkinkan organisasi yang berpusat pada data untuk terhubung dengan layanan LLM populer dan database vektor di seluruh ekosistem AI, termasuk platform seperti OpenAI, Cohere, pgvector, Pinecone, OpenSearch, dan Weaviate.

Produk terbaru perusahaan, Astro, akan mendukung orkestrasi berbasis data pada database vektor terkemuka dan solusi pemrosesan bahasa alami (NLP). Hal ini menyederhanakan integrasi jalur data dan pemrosesan data serta alur kerja pembelajaran mesin, sehingga menyederhanakan pengembangan operasional AI. Astro diharapkan memainkan peran penting dalam mendorong strategi MLOps dan LLMOps yang mendukung aplikasi AI generatif modern.

Airflow, standar de facto untuk DataOps, adalah inti dari semua operasi pembelajaran mesin dan mendukung produksi AI generatif dan LLM. Layanan Airflow yang dikelola sepenuhnya oleh Astronom, Astro, mengatakan ini adalah lingkungan yang ideal untuk membangun dan mendorong inisiatif ML dengan ribuan integrasi perangkat komputasi dan ilmu data yang dapat dicolokkan.

Astro mendukung seluruh siklus hidup AI mulai dari prototipe hingga produksi dan menyediakan "operasi hari kedua" termasuk pemantauan, peringatan, dan garis keturunan end-to-end. Hal ini juga memastikan uptime tingkat perusahaan dan mencegah gangguan besar pada operasi AI. Selain itu, Astronomer telah membuat Ask Astro, chatbot yang didukung oleh LLM, tersedia di saluran Apache Airflow Slack dan membagikan kode sumbernya sebagai referensi implementasi.