Atropos Health telah menjalin kolaborasi strategis dengan Novartis untuk meningkatkan identifikasi dan diagnosis pasien dengan hemoglobinuria nokturnal paroksismal (PNH), suatu kelainan darah yang langka dan serius. Kolaborasi ini bertujuan untuk memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) guna mempersingkat waktu dari awal gejala hingga pengujian, diagnosis, dan pengobatan. Atropos Health telah mengembangkan model AI awal untuk mengidentifikasi pasien PNH yang belum terdiagnosis, yang kini siap diintegrasikan ke dalam sistem layanan kesehatan.

Inisiatif ini berfokus pada tantangan keterlambatan diagnosis PNH. Karena sifat PNH yang langka dan beragam gejalanya, pasien dapat menunggu bertahun-tahun untuk mendapatkan diagnosis yang tepat. Model AI Atropos Health, yang didasarkan pada data klinis dunia nyata berkualitas tinggi, bertujuan untuk mempercepat proses diagnosis dan meningkatkan hasil serta kepuasan pasien. Dr. Brigham Hyde, CEO dan salah satu pendiri Atropos Health, menekankan pentingnya model AI yang sangat akurat dalam pengobatan presisi, menunjukkan potensinya untuk mengurangi ketidakpastian secara signifikan dan meningkatkan kecepatan pengujian.

Tujuan kolaborasi ini adalah untuk mengembangkan dan merilis model penemuan pasien yang menyederhanakan proses, mulai dari gejala awal hingga pengobatan yang efektif. Model-model ini akan diintegrasikan ke dalam Atropos Evidence Network dan tersedia di titik perawatan (POC) bagi sistem kesehatan yang berpartisipasi. Model-model ini akan dilatih menggunakan data dunia nyata dari Atropos Evidence™ Network, termasuk GENEVA OS®.

Novartis telah menunjukkan komitmennya untuk meningkatkan luaran pasien melalui penggunaan AI dan pembelajaran mesin. Rodney Gillespie, Kepala Onkologi, Novartis AS, menekankan bahwa kolaborasi ini sejalan dengan komitmen perusahaan terhadap kesehatan presisi. Kolaborasi ini bertujuan untuk mengatasi dampak signifikan dari keterlambatan diagnosis terhadap kehidupan pasien PNH, memfasilitasi diagnosis dini dan perawatan tepat waktu.